qiskit.visualization.plot_state_city

qiskit.visualization.plot_state_city(state, title='', figsize=None, color=None, alpha=1, ax_real=None, ax_imag=None, *, filename=None)

양자 상태의 도시 풍경을 플롯합니다.

밀도 행렬 rho의 실수 부분과 허수 부분의 막대 그래프(2차원) 두 개( 3d )를 플롯합니다.

매개변수

• state (Statevector orDensityMatrix or ndarray) – n-큐비트 양자 상태입니다.
• title (str) – 플롯 제목을 나타내는 문자열
• figsize (tuple) – 그림 크기(인치).
• color (list) – 행렬 요소의 실제 및 가상 구성 요소에 대한 색상을 제공하는 len=2 목록입니다.
• alpha (float) – 막대의 투명도 값
• ax_real (matplotlib.axes.Axes) – 시각화 출력에 사용할 선택적 축 개체입니다. 아무것도 지정하지 않으면 새 matplotlib 그림이 생성되어 사용됩니다. Ax_imag 없이 지정하면 실제 컴포넌트 플롯만 생성됩니다. 또한 지정한 경우 중복되므로 반환되는 그림이 없습니다.
• ax_imag (matplotlib.axes.Axes) – 시각화 출력에 사용할 선택적 축 개체입니다. 아무것도 지정하지 않으면 새 matplotlib 그림이 생성되어 사용됩니다. Ax_real 없이 지정하면 가상의 컴포넌트 플롯만 생성됩니다. 또한 지정한 경우 중복되므로 반환되는 그림이 없습니다.
• filename (str | None) – 이미지를 저장할 선택적 파일 경로입니다. 명시되지 않은 경우, 시각화를 위한 파일이 생성되지 않습니다. None이 옵션이 설정되면 이 함수의 반환값은.가 됩니다.

리턴

ax_real 및 ax_imag kwargs가 설정되지 않은 경우 시각화의 matplotlib.Figure

리턴 유형

matplotlib.figure.Figure

레이즈

• MissingOptionalLibraryError – matplotlib이 필요합니다.
• ValueError - 'color'가 len=2 의 목록이 아닌 경우.
• VisualizationError – 입력이 유효한 N-큐비트 상태가 아닌 경우.

예제

# You can choose different colors for the real and imaginary parts of the density matrix.

from qiskit import QuantumCircuit
from qiskit.quantum_info import DensityMatrix
from qiskit.visualization import plot_state_city

qc = QuantumCircuit(2)
qc.h(0)
qc.cx(0, 1)

state = DensityMatrix(qc)
plot_state_city(state, color=['midnightblue', 'crimson'], title="New State City")

# You can make the bars more transparent to better see the ones that are behind
# if they overlap.

import numpy as np
from qiskit.quantum_info import Statevector
from qiskit.visualization import plot_state_city
from qiskit import QuantumCircuit

qc = QuantumCircuit(2)
qc.h(0)
qc.cx(0, 1)


qc = QuantumCircuit(2)
qc.h([0, 1])
qc.cz(0,1)
qc.ry(np.pi/3, 0)
qc.rx(np.pi/5, 1)

state = Statevector(qc)
plot_state_city(state, alpha=0.6)