qiskit.visualization.plot_state_hinton

qiskit.visualization.plot_state_hinton(state, title='', figsize=None, ax_real=None, ax_imag=None, *, filename=None)

양자 상태의 밀도 행렬에 대한 힌튼 다이어그램을 플롯합니다.

힌튼 다이어그램은 사각형으로 행렬의 값을 나타내며, 사각형의 크기는 해당 값의 크기와 색상, 즉 부호를 나타냅니다. 흰색 사각형은 값이 양수이고 검은색 사각형은 음수임을 의미합니다.

매개변수

• state (Statevector orDensityMatrix or ndarray) – N-큐비트 양자 상태.
• title (str) – 플롯 제목을 나타내는 문자열
• figsize (tuple) – 그림 크기(인치).
• filename (str | None) – 이미지를 저장할 선택적 파일 경로입니다. 명시되지 않은 경우, 시각화를 위한 파일이 생성되지 않습니다. None이 옵션이 설정되면 이 함수의 반환값은.가 됩니다.
• ax_real (matplotlib.axes.Axes) – 시각화 출력에 사용할 선택적 축 개체입니다. 아무것도 지정하지 않으면 새 matplotlib 그림이 생성되어 사용됩니다. Ax_imag 없이 지정하면 실제 컴포넌트 플롯만 생성됩니다. 또한 지정한 경우 중복되므로 반환되는 그림이 없습니다.
• ax_imag (matplotlib.axes.Axes) – 시각화 출력에 사용할 선택적 축 개체입니다. 아무것도 지정하지 않으면 새 matplotlib 그림이 생성되어 사용됩니다. Ax_imag 없이 지정하면 실제 컴포넌트 플롯만 생성됩니다. 또한 지정한 경우 중복되므로 반환되는 그림이 없습니다.

리턴

Ax_real 또는 ax_imag가 모두 설정되지 않은 경우 시각화의 matplotlib.Figure.

리턴 유형

matplotlib.figure.Figure

레이즈

• MissingOptionalLibraryError – matplotlib이 필요합니다.
• VisualizationError – 입력값이 유효한 N-큐비트 상태가 아닙니다.

예제

import numpy as np
from qiskit import QuantumCircuit
from qiskit.quantum_info import DensityMatrix
from qiskit.visualization import plot_state_hinton

qc = QuantumCircuit(2)
qc.h([0, 1])
qc.cz(0,1)
qc.ry(np.pi/3 , 0)
qc.rx(np.pi/5, 1)

state = DensityMatrix(qc)
plot_state_hinton(state, title="New Hinton Plot")