온라인 실습 환경
로컬 컴퓨터에서 작업하기 위해 키스킷을 다운로드하고 설치하는 것 외에도 온라인 개발 환경에서 작업하는 것을 선호하는 사람들을 위한 몇 가지 옵션이 있습니다.
몇몇 제공업체는 빠르고 편리한 온보딩을 위해 키스킷이 사전 설치된 온라인 주피터 환경을 제공합니다. 이러한 권장 제공업체에는 클라우드 서비스 제공업체인 OVHcloud와 양자 소프트웨어 개발 클라우드 플랫폼 qBraid 이 포함됩니다.
Qiskit이 사전 설치된 권장 노트북 환경
IBM Watson® Studio, Google Colab, Microsoft Azure Machine Learning Studio와 같은 추가 온라인 Jupyter 노트북 환경에서는 적절한 지침에 따라 키스킷을 사용하여 작업할 수 있습니다.
OVHcloud AI 노트북
OVHcloud 퍼블릭 클라우드 및 OVHcloud 스타트업 사용자는 OVHcloud 퀀텀 노트북을 사용하여 키스킷에 액세스하고 IBM Quantum® 또는 IBM Cloud® 계정으로 IBM® QPU에 작업을 제출할 수 있습니다. 자세한 내용은 OVHcloud 문서 및 튜토리얼 페이지를 참조하세요.
미국 등 일부 지역에서는 OVHcloud AI 노트북을 사용할 수 없습니다. 또한 사용자 인터페이스는 지역마다 다르게 보일 수 있습니다.
시작하려면 다음 단계를 따르십시오.
- IBM Cloud 계정을 만드세요.
- OVHcloud 계정을 생성하세요.
- OVH 퍼블릭 클라우드 프로젝트를 생성합니다.
- 첫 번째 AI 노트북 실행 하기의 단계를 따라가며, 프레임워크로 Qiskit을 선택하세요.
qBraid 실험실
Qiskit 사용자는 다음 지침을 따라 qBraid's 에서 사전 구성된 Python 환경을 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 qBraid 문서 에서 확인하세요.
- qBraid 무료 계정을 생성하세요.
- 실험실 환경을 구축하십시오.
- qBraid Lab을 실행하고 오른쪽에 있는 환경 아이콘을 클릭한 다음 새 사이드바 상단의 + 추가를 클릭하고 키스킷을 검색합니다. 사용하려는 버전을 클릭한 다음 설치를 클릭합니다.
- 노트북 섹션에서 Python 3 [키스킷을] 클릭하여 주피터 노트북을 만듭니다.
- 추가 Python 패키지(예: 키스킷 v1.2 )를 노트북 셀에 설치하려면
%pip install [package_name].자세한 내용은 Pip(마법) 명령어 항목을 참고하세요.
Qiskit 사용자를 위한 추가 노트북 환경
키스킷이 사전 구성되지 않은 플랫폼의 경우, 키스킷을 수동으로 설치해야 한다는 점을 제외하면 설정 지침은 비슷합니다. 계정을 만들고, 새 프로젝트(또는 플랫폼에 따라 노트북이나 워크스페이스)를 시작하고, 키스킷을 설치합니다.
IBM Watson Studio
- Watson Studio 무료 체험판 설정하기
- Watson Studio 프로젝트 생성.
- 필요한 키스킷 패키지와 종속성을 설치하려면 새 노트북을 열고 다음 명령을 실행합니다:
!pip install qiskit pylatexenc !yes | pip uninstall simplejson
Google 콜랩
- Google 계정을 생성하세요.
- Google Colab 랜딩 페이지로 이동하여 Google 계정으로 로그인합니다.
- 다음 명령을 실행하여 Colab 노트북을 만들고 키스킷을 설치합니다:
%pip install qiskit
Microsoft Azure Machine Learning 스튜디오
- Azure 계정을 생성하세요.
- 작업 공간을 생성하세요.
- 작업 공간에 Jupyter 노트북을 생성하세요.
- 노트북에서 다음 명령을 실행하여 키스킷을 설치합니다:
%pip install qiskit