ZneOptions

Tipo: UnsetType | Literal['gate_folding', 'gate_folding_front', 'gate_folding_back', 'pea']

Valor Padrão: Unset

Qual técnica usar para amplificar o ruído.

Um dos:

• "gate_folding" (padrão) usa o dobramento de porta de 2 qubit para amplificar o ruído. Se o ruído

  requer a amplificação de apenas um subconjunto dos portões, então esses portões são escolhidos aleatoriamente.

• o "gate_folding_front" usa o dobramento de porta de 2 qubits para amplificar o ruído. Se o ruído

  requer a amplificação de apenas um subconjunto das portas, então essas portas são selecionadas na frente do circuito DAG topologicamente ordenado.

• "gate_folding_back" usa o dobramento de porta de 2 qubits para amplificar o ruído. Se o ruído

  requer a amplificação de apenas um subconjunto das portas, então essas portas são selecionadas na parte de trás do circuito DAG topologicamente ordenado.

• o "pea" usa uma técnica chamada Amplificação de Erro Probabilístico

  (PEA ) para amplificar o ruído. Quando essa opção é selecionada, o giro de porta sempre será usado, independentemente de ter sido ativado ou não nas opções. Nessa técnica, o modelo de ruído giratório de cada camada exclusiva de portas de emaranhamento em seus circuitos ISA é aprendido antecipadamente, consulte LayerNoiseLearningOptions para ver as opções de aprendizado relevantes. Uma vez concluídos, seus circuitos são executados em cada fator de ruído, onde cada camada de emaranhamento de seus circuitos é amplificada pela injeção probabilística de ruído de um único qubit proporcional ao modelo de ruído aprendido correspondente.

Tipo: UnsetType | Sequence[float]

Valor Padrão: Unset

Fatores de ruído para avaliar os modelos de extrapolação de ajuste.

[0, *noise_factors]Se não for definido, o valor padrão será. Essa opção não afeta de forma alguma a execução ou o ajuste do modelo; ela apenas determina os pontos em que os extrapolatorvalores são avaliados para serem retornados nos campos de dados denominados evs_extrapolated e stds_extrapolated.

Tipo: UnsetType | Literal['linear', 'exponential', 'double_exponential', 'polynomial_degree_1', 'polynomial_degree_2', 'polynomial_degree_3', 'polynomial_degree_4', 'polynomial_degree_5', 'polynomial_degree_6', 'polynomial_degree_7', 'fallback'] | Sequence[Literal['linear', 'exponential', 'double_exponential', 'polynomial_degree_1', 'polynomial_degree_2', 'polynomial_degree_3', 'polynomial_degree_4', 'polynomial_degree_5', 'polynomial_degree_6', 'polynomial_degree_7', 'fallback']]

Valor Padrão: Unset

Extrapolador(es) a ser(em) testado(s) (em ordem) para extrapolar para ruído zero.

As opções disponíveis são:

• "exponential", que ajusta os dados utilizando uma função exponencial decrescente

  definido como $f(x; A, \tau) = A e^{-x/\tau}$, onde $A = f(0; A, \tau)$ é o valor com ruído zero ( $x=0$ ) e $\tau>0$ é uma taxa positiva.

• "double_exponential"que usa uma soma de dois exponenciais como na Ref. 1

• "polynomial_degree_(1 <= k <= 7)", que utiliza uma função polinomial definida como

  $f(x; c_0, c_1, \ldots, c_k) = \sum_{i=0, k} c_i x^i$.

• "linear", o que é equivalente a "polynomial_degree_1".

• "fallback", que simplesmente retorna os dados brutos correspondentes ao menor ruído

  1fator (normalmente) sem realizar qualquer tipo de extrapolação.

Os valores extrapolados (evs_extrapolated e stds_extrapolated) são classificados de acordo com a ordem dos extrapoladores fornecidos. Se mais de um extrapolador for especificado, os valores evs e stds relatados nos dados do resultado referem-se ao primeiro extrapolador bem-sucedido, sendo que o sucesso de um extrapolador é determinado heuristicamente.

Padrão: ("exponential", "linear").

Tipo: UnsetType | Sequence[float]

Valor Padrão: Unset

Fatores de ruído a serem usados para amplificação de ruído.

Padrão: (1, 3, 5).

Tipo

ruído_fatores