QAOAAnsatz

class qiskit.circuit.library.QAOAAnsatz(cost_operator=None, reps=1, initial_state=None, mixer_operator=None, name='QAOA', flatten=None)

Bases: EvolvedOperatorAnsatz

Um circuito quântico QAOA generalizado com suporte de estados iniciais e misturadores personalizados.

Referências

[1] Farhi et al, Um algoritmo de otimização quântica aproximada. arXiv:1411.4028

Parâmetros

• cost_operator (BaseOperator or OperatorBase, optional) – O operador que representa o custo do problema de otimização, denotado como $U(C, \gamma)$ no documento original. Deve ser definido no construtor ou por meio do definidor de propriedade.
• reps (int) – O parâmetro inteiro p, que determina a profundidade do circuito, conforme especificado no documento original, o padrão é 1.
• initial_state (QuantumCircuit, optional) – Um estado inicial opcional a ser usado. Se None for passado, um conjunto de portas Hadamard será aplicado como um estado inicial a todos os qubits.
• mixer_operator (BaseOperator or OperatorBase or QuantumCircuit, optional) – Um misturador personalizado opcional a ser usado em vez das rotações X globais, denotado como $U(B, \beta)$ no documento original. Pode ser um operador ou um circuito quântico parametrizado opcionalmente.
• name (str) – Um nome do circuito, padrão 'qaoa'
• flatten (bool | None) – Defina essa opção como True para gerar um circuito plano em vez de aninhá-lo em várias camadas de objetos de porta. Por padrão, atualmente, o conteúdo do circuito de saída será agrupado em objetos aninhados para uma visualização mais limpa. No entanto, se estiver usando esse circuito para qualquer coisa além de visualização, é altamente recomendável definir esse sinalizador como True para evitar uma grande sobrecarga de desempenho para a vinculação de parâmetros.

Atributos

cost_operator

initial_state

mixer_operator

num_qubits

operators

parameter_bounds

reps

name

from qiskit import QuantumCircuit

qc = QuantumCircuit(2, 2, name="my_circuit")
print(qc.name)

my_circuit