Dependência DAG

Retorna a fase global do circuito.

add_clbits(clbits)

Adicione fios de clitóris individuais.

add_creg(creg)

Adicione clbits em um registro clássico.

add_op_node(operation, qargs, cargs)

Adicione um DAGDepNode ao gráfico e atualize as bordas.

Parâmetros

• operation (qiskit.circuit.Operation) – operação como uma porta quântica
• qargs (list[Qubit]) – lista de qubits nos quais a operação atua
• cargs (list[Clbit]) – lista de fios clássicos a serem conectados

add_qreg(qreg)

Adicione qubits em um registro quântico.

add_qubits(qubits)

Adicione fios de qubit individuais.

copy()

Função para copiar um objeto DAGDependency. :retorna: uma cópia de um objeto DAGDependency. :rtype: DAGDependency

depth()

Retorna a profundidade do circuito. :retorna: a profundidade do circuito :rtype: int

direct_predecessors(node_id)

ID de predecessores diretos de um determinado nó como lista ordenada.

Parâmetros

node_id (int) – rótulo do nó considerado.

Retorna

id de predecessores diretos como uma lista ordenada

Tipo de retorno

Lista

direct_successors(node_id)

ID de sucessores diretos de um determinado nó como lista ordenada.

Parâmetros

node_id (int) – rótulo do nó considerado.

Retorna

id de sucessores diretos como uma lista ordenada

Tipo de retorno

Lista

draw(scale=0.7, filename=None, style='color')

Desenha o gráfico DAGDependency.

Esta função requer o pydot, que, por sua vez, requer a instalação do Graphviz.

Parâmetros

• scale (float) – fator de escala
• filename (str) – caminho do arquivo para salvar a imagem (formato inferido a partir do nome)
• style (str) – 'plain': Gráfico B&W 'color' (padrão): nós de entrada/saída/op coloridos

Retorna

se estiver no notebook Jupyter e não estiver salvando em arquivo; caso contrário, None.

Tipo de retorno

IPython.display.Image

get_all_edges()

Enumeração de todas as bordas.

Retorna

correspondente ao rótulo.

Tipo de retorno

Lista

get_edges(src_id, dest_id)

Enumeração de bordas entre dois nós por meio do método get_all_edge_data.

Parâmetros

• src_id (int) – rótulo do primeiro nó.
• dest_id (int) – rótulo do segundo nó.

Retorna

correspondente a todas as bordas entre os dois nós.

Tipo de retorno

Lista

get_in_edges(node_id)

Enumeração de todas as bordas de entrada de um determinado nó.

Parâmetros

node_id (int) – rótulo do nó considerado.

Retorna

dados de bordas de entrada correspondentes.

Tipo de retorno

Lista

get_node(node_id)

Parâmetros

node_id (int) – rótulo do nó considerado.

Retorna

correspondente ao rótulo.

Tipo de retorno

nós

get_nodes()

Retorna

iterador sobre todos os nós.

Tipo de retorno

generator (dict )

get_out_edges(node_id)

Enumeração de todas as bordas de saída de um determinado nó.

Parâmetros

node_id (int) – rótulo do nó considerado.

Retorna

dados de bordas de saída correspondentes.

Tipo de retorno

Lista

predecessors(node_id)

ID dos predecessores de um determinado nó como uma lista ordenada.

Parâmetros

node_id (int) – rótulo do nó considerado.

Retorna

todos os IDs predecessores como uma lista ordenada

Tipo de retorno

Lista

replace_block_with_op(node_block, op, wire_pos_map, cycle_check=True)

Substituir um bloco de nós por um único nó.

Isso é usado para consolidar um bloco de DAGDepNodes em uma única operação. Um exemplo típico é um bloco de portas CX e SWAP consolidado em um LinearFunction. Essa função é uma adaptação de uma função semelhante do DAGCircuit.

É importante que essa consolidação preserve as suposições de comutatividade presentes no DAGDependency. Como exemplo, suponha que cada nó em um bloco [A, B, C, D] comute com outro nó E. Seja F o nó consolidado, F = A o B o C o D. Então, F também comuta com E e, portanto, o resultado da substituição de [A, B, C, D] por F resulta em uma DAGDependency válida. Ou seja, qualquer dedução sobre a comutatividade na DAGDependency consolidada está correta. Por outro lado, suponha que pelo menos um dos nós, digamos B, não seja comutável com E. Então, a DAGDependency consolidada implicaria que F não comuta com E. Embora F e E possam de fato se deslocar, ainda é seguro presumir que eles não o fazem. Ou seja, a implementação atual da consolidação pode levar a resultados abaixo do ideal, mas não incorretos.

Parâmetros

• node_block (List[DAGDepNode]) – Uma lista de nós dag que representa o bloco de nós a ser substituído
• op (qiskit.circuit.Operation) – A operação para substituir o bloco por
• wire_pos_map (Dict[Qubit, int]) – O dicionário que mapeia o qarg para a posição. Isso é necessário para reconstruir a ordem qarg em várias portas no nó de operação único combinado.
• cycle_check (bool) – Quando definido como True, esse método verificará se a substituição do node_block fornecido por um único nó introduziria um ciclo (o que invalidaria o DAGDependency) e gerará um DAGDependencyError se um ciclo for introduzido. Essa verificação vem com uma penalidade de tempo de execução. Se você puder garantir que a entrada node_block é um bloco contíguo e não introduzirá um ciclo quando for contraída em um único nó, isso poderá ser definido como False para melhorar o desempenho do tempo de execução desse método.

Aumentos

DAGDependencyError - se cycle_check estiver definido como True e a substituição do bloco especificado introduzir um ciclo ou se node_block estiver vazio.

size()

Retorna o número de portas no circuito

successors(node_id)

ID de sucessores de um determinado nó como uma lista ordenada.

Parâmetros

node_id (int) – rótulo do nó considerado.

Retorna

todos os sucessores id como uma lista ordenada

Tipo de retorno

Lista

to_retworkx()

Retorna a DAGDependency no formato retworkx.

topological_nodes()

Nós de rendimento em ordem topológica.

Retorna

em ordem topológica.

Tipo de retorno

generator (DAGNode )