BackendEstimatorV2

class qiskit.primitives.BackendEstimatorV2(*, backend, options=None)

Bases: BaseEstimatorV2

Avalia os valores de expectativa para o circuito quântico fornecido e as combinações observáveis.

A classe BackendEstimatorV2 é uma implementação genérica da interface BaseEstimatorV2 que é usada para envolver um objeto BackendV2 objeto na BaseEstimatorV2 API. Facilita o uso de back-ends que não fornecem uma implementação nativa BaseEstimatorV2 em locais que funcionam com o BaseEstimatorV2. No entanto, se você estiver usando um provedor que tenha uma implementação nativa de BaseEstimatorV2é uma opção melhor aproveitar essa implementação nativa, pois ela provavelmente incluirá otimizações adicionais e será uma implementação mais eficiente. A natureza genérica dessa classe impede a realização de qualquer otimização específica do provedor ou do backend.

Essa classe não realiza nenhuma medição ou atenuação de porta e, no momento, é compatível apenas com observáveis baseados em Pauli. Mais formalmente, dado um observável do tipo $O=\sum_{i=1}^Na_iP_i$, em que $a_i$ é um número complexo e $P_i$ é um operador Pauli, o estimador calcula a expectativa $\mathbb{E}(P_i)$ de cada $P_i$ e, por fim, calcula o valor da expectativa de $O$ como $\mathbb{E}(O)=\sum_{i=1}^Na_i\mathbb{E}(P_i)$. O std relatado é calculado como

em que $\textrm{Var}(P_i)$ é a variação de $P_i$, $N=O(\epsilon^{-2})$ é o número de disparos e $\epsilon$ é a precisão do alvo [1].

Cada tupla de (circuit, observables, <optional> parameter values, <optional> precision), chamada de bloco unificado primitivo do estimador ( PUB ), produz seu próprio resultado baseado em matriz. O método run() pode receber uma sequência de pubs para ser executada em uma chamada.

As opções para BackendEstimatorV2 consistem nos seguintes itens.

• default_precision: A precisão padrão a ser usada se nenhuma for especificada em run(). Padrão: 0.015625 (1 / sqrt(4096)).
• abelian_grouping: Se os observáveis devem ser agrupados em conjuntos de observáveis comutáveis de qubit-wise. Padrão: True.
• seed_simulator: A semente a ser usada no simulador. Se for None, será usada uma semente aleatória. Padrão: none.

Referência:

[1] O. Crawford, B. van Straaten, D. Wang, T. Parks, E. Campbell, St. Brierley, Efficient quantum measurement of Pauli operators in the presence of finite sampling error. Quantum 5, 385

Parâmetros

• backend (BackendV2) – O backend em que a primitiva será executada.
• options (dict | None) – As opções para controlar a precisão padrão (default_precision), o agrupamento de operadores (abelian_grouping) e a semente aleatória para o simulador (seed_simulator).

Atributos

backend

options

Métodos

run