ScalarOp

class qiskit.quantum_info.ScalarOp(dims=None, coeff=1)

Bases: LinearOp

Classe de operador de identidade escalar.

Esta é uma representação simbólica de um operador de identidade escalar em vários subsistemas. Ele pode ser usado para inicializar uma multiplicação escalar simbólica de uma identidade e, em seguida, ser convertido implicitamente em outros tipos de subclasses de operadores por meio dos métodos compose(), dot()expand() , tensor(),.

Inicializa um objeto operador.

Parâmetros

dims (int ortuple) – dimensões do subsistema.
coeff (Number) – coeficiente escalar do operador de identidade (Padrão: 1).

Aumentos

QiskitError - Se o coeficiente opcional for inválido.

Atributos

atol

Valor Padrão: 1e-08

coeff

Retorna o coeficiente

dim

Retorna uma tupla (input_shape, output_shape).

num_qubits

Retorna o número de qubits se for um operador N-qubit ou None caso contrário.

qargs

Retorna os qargs do operador.

rtol

Valor Padrão: 1e-05

Métodos

adjoint

adjoint()

Retorna o adjunto do Operador.

Tipo de retorno

compose

compose(other, qargs=None, front=False)

Retorna a composição do operador com outro ScalarOp.

Parâmetros

Retorna

O composto ScalarOp.

Tipo de retorno

Aumentos

QiskitError - se outro não puder ser convertido em um operador ou tiver dimensões incompatíveis para os subsistemas especificados.

Nota

Por padrão, a composição (&) é definida como multiplicação de matriz à esquerda para operadores de matriz, enquanto @ (equivalente a dot()) é definida como multiplicação de matriz à direita. Ou seja, A & B == A.compose(B) é equivalente a B @ A == B.dot(A) quando A e B são do mesmo tipo.

A configuração do kwarg front=True muda isso para multiplicação de matriz à direita e é equivalente ao método dot() método A.dot(B) == A.compose(B, front=True).

conjugate

conjugate()

Retorna o conjugado do ScalarOp.

copy

copy()

Faça uma cópia profunda do operador atual.

dot

dot(other, qargs=None)

Retorna o operador multiplicado à direita self * other.

Parâmetros

Retorna

A matriz correta multiplicou o Operator.

Tipo de retorno

Nota

O produto escalar pode ser obtido usando o operador binário @ . Portanto, a.dot(b) é equivalente a a @ b.

expand

expand(other)

Retorna o produto tensorial de ordem inversa com outro ScalarOp.

Parâmetros

other (ScalarOp) – um objeto ScalarOp.

Retorna

o produto tensorial $b \otimes a$ , onde $a$

é o atual ScalarOp, e $b$ é o outro ScalarOp.

Tipo de retorno

input_dims

input_dims(qargs=None)

Retorna uma tupla de dimensão de entrada para os subsistemas especificados.

is_unitary

is_unitary(atol=None, rtol=None)

Retorna True se o operador for uma matriz unitária.

output_dims

output_dims(qargs=None)

Retorna uma tupla de dimensão de saída para os subsistemas especificados.

power

power(n)

Retornar a potência do ScalarOp.

Parâmetros

n (float) – o expoente para o escalar op.

Retorna

o coeff ** n ScalarOp.

Tipo de retorno

reshape

reshape(input_dims=None, output_dims=None, num_qubits=None)

Retorna uma cópia superficial com dimensões reformuladas do subsistema de entrada e saída.

Parâmetros

input_dims (None or tuple) – novas dimensões de entrada do subsistema. Se for None (Nenhum), os dims de entrada originais serão preservados [Padrão: Nenhum].
output_dims (None or tuple) – novas dimensões de saída do subsistema. Se for None (Nenhum), os dims de saída originais serão preservados [Padrão: Nenhum].
num_qubits (None or int) – remodelar para um operador N-qubit [Padrão: Nenhum].

Retorna

retorna self com dimensões de entrada e saída remodeladas.

Tipo de retorno

BaseOperator

Aumentos

QiskitError - se o tamanho combinado de todas as dimensões de entrada do subsistema ou de saída do subsistema não for constante.

tensor

tensor(other)

Retorna o produto tensorial com outro ScalarOp.

Parâmetros

other (ScalarOp) – um objeto ScalarOp.

Retorna

o produto tensorial $a \otimes b$ , onde $a$

é o atual ScalarOp, e $b$ é o outro ScalarOp.

Tipo de retorno

Nota

O produto tensor pode ser obtido usando o operador binário ^ . Portanto, a.tensor(b) é equivalente a a ^ b.

to_matrix

to_matrix()

Converter em uma matriz Numpy.

to_operator

to_operator()

Converter em um objeto Operator.

Tipo de retorno

transpose

transpose()

Retorna a transposição do ScalarOp.

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