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IBM Quantum Platform

qiskit.visualization.plot_state_paulivec

qiskit.visualization.plot_state_paulivec(state, title='', figsize=None, color=None, ax=None, *, filename=None)

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Trace a representação do vetor de Pauli de um estado quântico como um gráfico de barras.

O vetor Pauli de uma matriz de densidade ρ\rho é definido pela expectativa de cada produto tensorial possível de operadores Pauli de um único qubit (incluindo a identidade), ou seja

ρ=12nσ{I,X,Y,Z}nTr(σρ)σ.\rho = \frac{1}{2^n} \sum_{\sigma \in \{I, X, Y, Z\}^{\otimes n}} \mathrm{Tr}(\sigma \rho) \sigma.

Essa função plota os coeficientes Tr(σρ)\mathrm{Tr}(\sigma\rho) como um gráfico de barras.

Parâmetros

  • state (Statevector orDensityMatrix or ndarray) – um estado quântico de N qubits.
  • title (str) – uma string que representa o título do gráfico
  • figsize (tuple) – Tamanho da figura em polegadas.
  • color (list orstr) – Cor das barras de valor do coeficiente.
  • ax (matplotlib.axes.Axes) – Um objeto opcional Axes a ser usado para a saída da visualização. Se nenhum for especificado, um novo matplotlib Figure será criado e usado. Além disso, se especificado, não haverá nenhuma figura retornada, pois ela é redundante.

Retorna

O matplotlib.Figure da visualização se o ax kwarg não estiver definido

Tipo de retorno

matplotlib.figure.Figure

Aumentos

Exemplos

# You can set a color for all the bars.

from qiskit import QuantumCircuit
from qiskit.quantum_info import Statevector
from qiskit.visualization import plot_state_paulivec

qc = QuantumCircuit(2)
qc.h(0)
qc.cx(0, 1)

state = Statevector(qc)
plot_state_paulivec(state, color='midnightblue', title="New PauliVec plot")
Saída do código anterior.
# If you introduce a list with less colors than bars, the color of the bars will
# alternate following the sequence from the list.

import numpy as np
from qiskit.quantum_info import DensityMatrix
from qiskit import QuantumCircuit
from qiskit.visualization import plot_state_paulivec

qc = QuantumCircuit(2)
qc.h(0)
qc.cx(0, 1)

qc = QuantumCircuit(2)
qc.h([0, 1])
qc.cz(0, 1)
qc.ry(np.pi/3, 0)
qc.rx(np.pi/5, 1)

matrix = DensityMatrix(qc)
plot_state_paulivec(matrix, color=['crimson', 'midnightblue', 'seagreen'])
Saída do código anterior.
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