Criar um gerenciador de passes para desacoplamento dinâmico

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  qiskit[all]~=2.5.0
  qiskit-ibm-runtime~=0.47.0
  

Esta página demonstra como usar o PadDynamicalDecoupling para adicionar uma técnica de supressão de erros chamada desacoplamento dinâmico ao circuito.

O desacoplamento dinâmico funciona adicionando sequências de pulso (conhecidas como sequências de desacoplamento dinâmico ) a qubits ociosos para girá-los em torno da esfera de Bloch, o que cancela o efeito dos canais de ruído, suprimindo assim a decoerência. Essas sequências de pulsos são semelhantes aos pulsos de reorientação usados na ressonância magnética nuclear. Para obter uma descrição completa, consulte A Quantum Engineer's Guide to Superconducting Qubits (Guia do engenheiro quântico para Qubits supercondutores ).

Como a passagem PadDynamicalDecoupling opera somente em circuitos programados e envolve portas que não são necessariamente portas de base do nosso alvo, você precisará dos parâmetros ALAPScheduleAnalysis e BasisTranslator também.

Obtenha as target informações do backend e salve os nomes das operações como, basis_gates pois o target precisará ser modificado para adicionar informações de temporização para as portas utilizadas no desacoplamento dinâmico.

from qiskit_ibm_runtime.fake_provider import FakeSherbrooke

backend = FakeSherbrooke()

target = backend.target
basis_gates = list(target.operation_names)

Crie um circuito efficient_su2 como exemplo. Primeiro, transpile o circuito para o backend porque os pulsos de desacoplamento dinâmico precisam ser adicionados depois que o circuito tiver sido transpilado e programado. A dissociação dinâmica geralmente funciona melhor quando há muito tempo ocioso nos circuitos quânticos, ou seja, há qubits que não estão sendo usados enquanto outros estão ativos. Esse é o caso desse circuito porque as portas de dois qubits ecr são aplicadas sequencialmente nesse ansatz.

from qiskit.transpiler import generate_preset_pass_manager
from qiskit.circuit.library import efficient_su2

qc = efficient_su2(12, entanglement="circular", reps=1)
pm = generate_preset_pass_manager(1, target=target, seed_transpiler=12345)
qc_t = pm.run(qc)
qc_t.draw("mpl", fold=-1, idle_wires=False)

Output:

Uma sequência de desacoplamento dinâmico é uma série de portas que compõem a identidade e são espaçadas regularmente no tempo. Por exemplo, comece criando uma sequência simples chamada XY4 que consiste em quatro portas.

from qiskit.circuit.library import XGate, YGate

X = XGate()
Y = YGate()

dd_sequence = [X, Y, X, Y]

Devido ao tempo regular das sequências de desacoplamento dinâmico, as informações sobre o YGate devem ser adicionadas ao target porque ele não é um portão básico, ao passo que o XGate é. Sabemos a priori que o YGate tem a mesma duração e erro que o XGate, portanto, podemos simplesmente recuperar essas propriedades do target e adicioná-las de volta aos YGate objetos. É também por isso que os basis_gates foram salvos separadamente, já que estamos adicionando a YGate instrução ao, target embora não seja um portão base real do ibm_fez.

from qiskit.transpiler import InstructionProperties

y_gate_properties = {}
for qubit in range(target.num_qubits):
    y_gate_properties.update(
        {
            (qubit,): InstructionProperties(
                duration=target["x"][(qubit,)].duration,
                error=target["x"][(qubit,)].error,
            )
        }
    )

target.add_instruction(YGate(), y_gate_properties)

Os circuitos Ansatz, como o efficient_su2 , são parametrizados, portanto, devem ter um valor vinculado a eles antes de serem enviados ao backend. Aqui, atribua parâmetros aleatórios.

import numpy as np

rng = np.random.default_rng(1234)
qc_t.assign_parameters(
    rng.uniform(-np.pi, np.pi, qc_t.num_parameters), inplace=True
)

Em seguida, execute os passes personalizados. Instanciar o PassManager com ALAPScheduleAnalysis e PadDynamicalDecoupling. Execute ALAPScheduleAnalysis primeiro para adicionar informações de tempo sobre o circuito quântico antes que as sequências de desacoplamento dinâmico com espaçamento regular possam ser adicionadas. Esses passes são executados no circuito com .run().

from qiskit.transpiler import PassManager
from qiskit.transpiler.passes.scheduling import (
    ALAPScheduleAnalysis,
    PadDynamicalDecoupling,
)

dd_pm = PassManager(
    [
        ALAPScheduleAnalysis(target=target),
        PadDynamicalDecoupling(target=target, dd_sequence=dd_sequence),
    ]
)
qc_dd = dd_pm.run(qc_t)

Use a ferramenta de timeline_drawer visualização para ver o tempo do circuito e confirmar que uma sequência regularmente espaçada de XGate objetos e YGate objetos aparece no circuito.

from qiskit.visualization import timeline_drawer

timeline_drawer(qc_dd, idle_wires=False, target=target)

Output:

Por fim, como o YGate não é um portão de base real do nosso backend, aplique manualmente a passagem BasisTranslator (essa é uma passagem padrão, mas é executada antes do agendamento, portanto, precisa ser aplicada novamente). A biblioteca de equivalência de sessão é uma biblioteca de equivalências de circuitos que permite que o transpilador decomponha os circuitos em portas de base, conforme também especificado como um argumento.

from qiskit.circuit.equivalence_library import (
    SessionEquivalenceLibrary as sel,
)
from qiskit.transpiler.passes import BasisTranslator

qc_dd = BasisTranslator(sel, basis_gates)(qc_dd)
qc_dd.draw("mpl", fold=-1, idle_wires=False)

Output:

Agora, YGate os objetos estão ausentes do nosso circuito e há informações explícitas de temporização na forma de Delay portas. Este circuito transposto com desacoplamento dinâmico está agora pronto para ser enviado para o backend.

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