Ambientes de laboratório on-line

Além de fazer o download e instalar o Qiskit para trabalhar em seu computador local, há várias opções disponíveis para quem prefere trabalhar em um ambiente de desenvolvimento on-line.

Vários provedores oferecem ambientes Jupyter on-line com o Qiskit pré-instalado para uma integração rápida e conveniente. Esses provedores recomendados incluem o provedor de serviços de nuvem OVHcloud e a plataforma de nuvem de desenvolvimento de software quântico qBraid.

Ambientes recomendados para notebooks com Qiskit pré-instalado

Outros ambientes de notebook Jupyter on-line, como IBM Watson® Studio, Google Colab e Microsoft Azure Machine Learning Studio, podem ser usados para trabalhar com o Qiskit seguindo as instruções apropriadas.

Notebooks OVHcloud AI

Os usuários da OVHcloud Public Cloud e da OVHcloud Startup podem usar seus notebooks quânticos da OVHcloud para acessar o Qiskit e enviar trabalhos para IBM® QPUs com sua conta IBM Quantum® ou IBM Cloud®. Para saber mais, visite a página de documentação e tutoriais da OVHcloud.

Siga estas etapas para começar:

1. Crie uma conta no IBM Cloud.
2. Crie uma conta OVHcloud.
3. Crie um projeto OVH Public Cloud.
4. Siga as etapas em Inicie seu primeiro Notebook de IA, selecionando Qiskit como estrutura.

qBraid Laboratório

Os usuários do Qiskit podem usar qBraid's ambientes pré-configurados Python seguindo estas instruções. Para obter mais informações, consulte a documentação do qBraid.

1. Crie uma conta gratuita no qBraid.
2. Crie um ambiente de laboratório.
3. Inicie o qBraid Lab, clique no ícone ENVS à direita, clique em + ADD na parte superior da nova barra lateral e procure o Qiskit. Clique na versão que deseja usar e, em seguida, clique em Install (Instalar ).
4. Crie um notebook Jupyter clicando em Python 3 [Qiskit] na seção Notebook.
5. Você pode instalar qualquer pacote adicional do Python (como o Qiskit v1.2 ) em uma célula de notebook executando %pip install [package_name]. . Para obter mais informações, consulte o tópico sobre comandos Pip (mágicos).

Ambientes adicionais de notebook para usuários do Qiskit

Para plataformas sem o Qiskit pré-configurado, as instruções de configuração são semelhantes, exceto pelo fato de que você deve instalar o Qiskit manualmente. Você criará uma conta, iniciará um novo projeto (ou notebook ou espaço de trabalho, dependendo da plataforma) e instalará o Qiskit.

IBM Watson Studio

1. Configure uma avaliação gratuita d Watson Studio.
2. Crie um projeto Watson Studio.
3. Para instalar os pacotes do Qiskit e as dependências necessárias, abra um novo notebook e execute o seguinte comando:
   !pip install qiskit pylatexenc !yes | pip uninstall simplejson

Google Colab

1. Crie uma conta Google.
2. Acesse a página inicial do Google Colab e faça login com sua conta Google.
3. Crie um notebook Colab e instale o Qiskit executando o seguinte comando:
   %pip install qiskit 

Microsoft Azure Machine Learning Estúdio

1. Crie uma conta no Azure.
2. Crie um espaço de trabalho.
3. Crie um notebook Jupyter em seu espaço de trabalho.
4. No notebook, execute este comando para instalar o Qiskit:
    %pip install qiskit 

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