Visión general
Este curso proporciona una visión general de varios enfoques de la diagonalización cuántica. Se proporcionan algunos antecedentes sobre los métodos clásicos que se utilizan o que motivaron los algoritmos cuánticos. A continuación, el contenido recorre paso a paso la aplicación de los algoritmos cuánticos en ordenadores cuánticos reales. Hay un debate sustancial sobre los factores que determinan el escalado de los enfoques que utilizan algoritmos clásicos y cuánticos.
Antecedentes recomendados
Este curso está dirigido a personas que tengan cierta experiencia con la computación cuántica y quieran aprovechar su potencia en la diagonalización de matrices.
Recomendamos que los alumnos completen los siguientes requisitos previos antes de este curso:
- Configure su entorno local siguiendo la guía de inicio de nuestra página de documentación.
- Para profundizar en la información cuántica, pruebe Basics of Quantum Information con John Watrous.
Examen
Para obtener la insignia de algoritmos de diagonalización cuántica, realice el examen en IBM® Training. Este examen debe realizarse después de leer las lecciones de este curso. Una vez superado el examen, Credly le notificará que ha obtenido una insignia.
Insignia otorgada
Credly
AVISO: IBM recurre a los servicios de Credly, un encargado del tratamiento de datos externo autorizado por IBM y con sede en Estados Unidos, para colaborar en la gestión del programa de insignias digitales « IBM ». Para poder expedirte una insignia digital « IBM », tus datos personales (nombre, dirección de correo electrónico e insignia obtenida) se compartirán con Credly. Recibirás una notificación por correo electrónico de Credly con instrucciones para canjear la insignia. Tus datos personales se utilizan para expedir tu acreditación, así como para la elaboración de informes sobre el programa y con fines operativos. IBM podemos compartir la información personal recopilada con las filiales de IBM y con terceros de todo el mundo. Se gestionará de acuerdo con las prácticas de privacidad de IBM. La declaración de privacidad de « IBM » se puede consultar aquí. IBM Los empleados pueden consultar aquí la Declaración de privacidad interna de IBM.