개요
이 강좌에서는 양자 대각선화에 대한 몇 가지 접근 방식에 대한 개요를 제공합니다. 양자 알고리즘에 사용되거나 동기를 부여한 고전적인 방법에 대한 배경 지식이 제공됩니다. 그런 다음 실제 양자 컴퓨터에서 양자 알고리즘을 구현하는 과정을 단계별로 설명합니다. 기존 알고리즘과 양자 알고리즘을 사용하는 접근 방식의 확장을 결정하는 요인에 대한 논의가 활발하게 이루어지고 있습니다.
권장 배경
이 과정은 양자 컴퓨팅에 대한 경험이 있고 행렬 대각선화에서 양자 컴퓨팅의 힘을 활용하고자 하는 개인을 대상으로 합니다.
학습자는 이 과정을 수강하기 전에 다음 사전 요구 사항을 완료하는 것이 좋습니다:
- 문서 페이지의 시작하기 가이드에 따라 로컬 환경을 설정하세요.
- 양자 정보에 대한 더 깊은 이해를 원하시면 John Watrous와 함께하는 양자 정보의 기초를 살펴보세요.
시험
양자 대각선화 알고리즘 배지를 받으려면 IBM® 교육에서 시험에 응시하세요. 이 시험은 이 과정의 강의를 읽은 후에 응시할 수 있습니다. 시험에 합격하면 Credly에서 배지를 획득했다는 알림을 받게 됩니다.
수여된 배지
크레들리
공지: IBM 은 ‘ IBM ’의 승인을 받은 미국 소재 제3자 데이터 처리업체인 Credly의 서비스를 활용하여 ‘ IBM ’ 디지털 배지 프로그램의 운영을 지원하고 있습니다. IBM 디지털 배지를 발급해 드리기 위해, 귀하의 개인정보(이름, 이메일 주소, 획득한 배지)가 Credly에 제공됩니다. Credly에서 배지를 수령하는 방법에 대한 안내가 담긴 이메일 알림을 받게 됩니다. 귀하의 개인정보는 배지 발급, 프로그램 보고 및 운영 목적에 사용됩니다. IBM 수집된 개인정보를 IBM 의 자회사 및 전 세계의 제3자와 공유할 수 있습니다. 이는 IBM 의 개인정보 처리 방침에 따라 처리될 것입니다. IBM 의 개인정보 처리방침은 여기에서 확인하실 수 있습니다. IBM 직원들은 여기에서 ‘ IBM ’ 내부 개인정보 처리방침을 확인할 수 있습니다.