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IBM Quantum Platform

PadDelay

class PadDelay(*args, **kwargs)

GitHub

Bases: BlockBasePadder

Relleno del tiempo de inactividad con instrucciones de retardo.

Los retrasos consecutivos se fusionarán en la salida de este pase.

La salida del circuito programado ASAP puede convertirse en

     ┌────────────────┐
q_0:Delay(160[dt]) ├──■──
     └─────┬───┬──────┘┌─┴─┐
q_1: ──────┤ X ├───────┤ X ├
           └───┘       └───┘

Obsérvese que el tiempo de espera adicional de 60dt en el hilo q_0 procedente de la diferencia de duración entre Delay de 100dt (q_0) y XGate de 160 dt (q_1) se absorbe en la instrucción de retardo en el hilo q_0 , es decir, en total 160 dt.

Consulte BlockBasePadder pase para más detalles.

Parámetros

  • duraciones - Duraciones de las instrucciones que se utilizarán en la programación.
  • fill_very_end - Establece True para rellenar el final del circuito con retardo.
  • schedule_idle_qubits - Poner a true si quieres que se inserte un retardo en los qubits inactivos. Esto es útil para las visualizaciones de líneas de tiempo, pero puede causar problemas para la ejecución en grandes backends.
  • block_ordering\callable - Llamador utilizado para producir un ordenamiento de los nodos para minimizar el número de bloques necesarios. Si no se indica, se utilizará block_order_op_nodes() .
  • destino : el destino de compilación del backend.

Atributos

is_analysis_pass

Comprueba si el pase es un pase de análisis.

Si el pase es un AnalysisPass, significa que el pase puede analizar el DAG y escribir los resultados de ese análisis en el conjunto de propiedades. Este tipo de paso no permite realizar modificaciones en el DAG.

is_transformation_pass

Comprueba si el pase es un pase de transformación.

Si el pase es un TransformationPass, significa que el pase puede manipular el DAG, pero no puede modificar el conjunto de propiedades (pero se puede leer).


Métodos

__call__

__call__(circuit, property_set=None)

Ejecuta el circuito de paso.

Parámetros

  • circuit (QuantumCircuit) – El día en que se realiza el paso.
  • property_set (PropertySet | dict | None) – Conjunto de propiedades de entrada/salida. Una pasada de análisis puede cambiar la propiedad establecida en su lugar. Si no se proporciona, se utilizará el atributo property_set existente del pase (si está configurado).

Devuelve

Si una transformación se realiza correctamente, el resultado es QuantumCircuit. Si el análisis es satisfactorio, el circuito de entrada.

Tipo de retorno

QuantumCircuit

execute

execute(passmanager_ir, state, callback=None)

Ejecutar la tarea de optimización para la entrada Qiskit IR.

Parámetros

  • passmanager_ir (DAGCircuit) – Qiskit IR para optimizar.
  • state (DAGCircuit) – Estado relacionado con la ejecución del flujo de trabajo por parte del propio gestor de pasadas.
  • callback (Callable[[Task, DAGCircuit, PropertySet, float, int], None] | None) – Una función de devolución de llamada que se invoca cada vez que se ejecuta una tarea de optimización.

Devuelve

Qiskit IR optimizado y estado del flujo de trabajo.

Tipo de retorno

tupla[ DAGCircuit, PassManagerState ]

name

name()

Nombre del pase.

Tipo de retorno

str

run

run(dag)

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Ejecute el pase de relleno en dag.

Parámetros

dag (DAGCircuit) – DAG que debe comprobarse.

Devuelve

DAG con tiempos muertos lleno de instrucciones.

Eleva

TranspilerError - Cuando un nodo en particular no está programado, es probable que se inserte algún pase de transformación antes de que se llame a este nodo.

Tipo de retorno

DAGCircuit

update_status

update_status(state, run_state)

Actualizar el estado del flujo de trabajo.

Parámetros

  • state (PassManagerState) – Pasar estado de gestor a actualizar.
  • run_state (RunState) – Estado de finalización de la tarea actual.

Devuelve

Estado del gestor de pases actualizado.

Tipo de retorno

PassManagerState

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