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IBM Quantum Platform

DAGFixedPoint

class qiskit.transpiler.passes.DAGFixedPoint(*args, **kwargs)

GitHub

Bases : AnalysisPass

Vérifier si le DAG a atteint un point fixe.

Une analyse fictive qui vérifie si le DAG a atteint un point fixe (le DAG n'est plus modifié). Le résultat est enregistré dans property_set['dag_fixed_point'] sous forme de valeur booléenne.


Attributs

is_analysis_pass

Vérifier si la passe est une passe d'analyse.

Si le passe est un AnalysisPass,, cela signifie qu'il peut analyser le DAG et écrire les résultats de cette analyse dans l'ensemble de propriétés. Les modifications sur le DAG ne sont pas autorisées par ce type de passe.

is_transformation_pass

Vérifier si le laissez-passer est un laissez-passer de transformation.

Si la passe est une TransformationPass,, cela signifie qu'elle peut manipuler le DAG, mais qu'elle ne peut pas modifier l'ensemble des propriétés (mais qu'elle peut les lire).


Méthodes

execute

execute(passmanager_ir, state, callback=None)

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Exécuter la tâche d'optimisation pour l'entrée Qiskit IR.

Paramètres

  • passmanager_ir (IR) – IR Qiskit à optimiser.
  • state (PassManagerState) – État associé à l'exécution du flux de travail par le gestionnaire de passe lui-même.
  • callback (Callable[[Task, IR_OUT, PropertySet, float, int], None] | None) – Une fonction de rappel qui est appelée à chaque exécution d'une tâche d'optimisation.

Retours

Qiskit IR optimisé et état du flux de travail.

Type de retour

tuple [ IR_OUT, PassManagerState ]

name

name()

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Nom du laissez-passer.

Type de retour

str

run

run(dag)

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Exécutez le passage « DAGFixedPoint » sur dag.

Paramètres

dag (DAGCircuit)

Type de retour

Aucun

update_status

update_status(state, run_state)

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Mettre à jour le statut du flux de travail.

Paramètres

  • state (PassManagerState) – Transmettre l'état du gestionnaire à mettre à jour.
  • run_state (RunState) – Statut d'achèvement de la tâche en cours.

Retours

Mise à jour de l'état du gestionnaire de passe.

Type de retour

PassManagerState

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