RemoveIdentityEquivalent
class qiskit.transpiler.passes.RemoveIdentityEquivalent(*args, **kwargs)
Bases : TransformationPass
Supprimer les portes dont les effets sont négligeables.
Supprime les portes dont l'effet est proche d'une opération d'identité jusqu'à une phase globale et jusqu'à la tolérance spécifiée. Les portes paramétrées ne sont pas prises en compte dans cette passe.
Pour une fidélité de coupure , cette passe élimine les portes dont la fidélité moyenne par rapport à l'identité est inférieure à . Concrètement, une porte est supprimée si où
où est la dimension de la porte pour qubits.
Cette fonction est multithread et peut, par défaut, créer un pool de threads dont le nombre correspond à celui des cœurs de processeur. Vous pouvez régler le nombre de threads à l'aide de la variable RAYON_NUM_THREADS d'environnement. Par exemple, définir cette RAYON_NUM_THREADS=4 valeur limiterait le pool de threads à 4 threads.
Initialiser la passe de transposition.
Paramètres
- approximation_degree - Le degré à approximer pour la vérification de l'équivalence. Il peut s'agir d'une valeur à virgule flottante comprise entre 0 et 1, ou de
None. Si la valeur est 1, l'approximation n'est pas supérieure à la précision de la virgule flottante. Pour une valeur < 1, elle est utilisée comme facteur d'échelle pour la fidélité de coupure. Si la valeur estNone, cela correspond approximativement à la fidélité de la porte spécifiée danstarget. Si aucuntargetn'est défini, nous effectuons une approximation jusqu'à16 * machine_epspar défaut pour tenir compte des accumulations sur les systèmes à peu de qubits. - target - Si
approximation_degreeest défini surNoneet qu'un champTargetest fourni pour ce champ, la tolérance pour déterminer si une opération est équivalente à l'identité sera fixée au taux d'erreur signalé dans la cible. Siapproximation_degree(valeur par défaut), cela n'a aucun effet, siapproximation_degree=None, cela utilise le taux d'erreur spécifié dansTargetpour la porte en cours d'évaluation, et une valeur numérique autre que 1 avectargetest utilisée comme facteur d'échelle du taux d'erreur de la cible.
Attributs
is_analysis_pass
Vérifier si la passe est une passe d'analyse.
Si le passe est un AnalysisPass,, cela signifie qu'il peut analyser le DAG et écrire les résultats de cette analyse dans l'ensemble de propriétés. Les modifications sur le DAG ne sont pas autorisées par ce type de passe.
is_transformation_pass
Vérifier si le laissez-passer est un laissez-passer de transformation.
Si la passe est une TransformationPass,, cela signifie qu'elle peut manipuler le DAG, mais qu'elle ne peut pas modifier l'ensemble des propriétés (mais qu'elle peut les lire).
Méthodes
execute
execute(passmanager_ir, state, callback=None)
Exécuter la tâche d'optimisation pour l'entrée Qiskit IR.
Paramètres
- passmanager_ir (DAGCircuit) – IR Qiskit à optimiser.
- state (DAGCircuit) – État lié à l'exécution du flux de travail par le gestionnaire de passes lui-même.
- callback (Callable[[Task, DAGCircuit, PropertySet, float, int], None] | None) – Une fonction de rappel qui est appelée à chaque exécution d'une tâche d'optimisation.
Retours
Qiskit IR optimisé et état du flux de travail.
Type de retour
name
run
run(dag)
Effectuer une passe sur le circuit DAG. C'est le développeur du laissez-passer qui s'en charge.
Paramètres
dag (DAGCircuit) – le drapeau sur lequel la passe est exécutée.
Augmentations
NotImplementedError - lorsqu'il n'est pas mis en œuvre pour un passage.
Type de retour
update_status
update_status(state, run_state)
Mettre à jour le statut du flux de travail.
Paramètres
- state (PassManagerState) – Transmettre l'état du gestionnaire à mettre à jour.
- run_state (RunState) – Statut d'achèvement de la tâche en cours.
Retours
Mise à jour de l'état du gestionnaire de passe.
Type de retour