TemplateOptimization
class qiskit.transpiler.passes.TemplateOptimization(*args, **kwargs)
Bases : TransformationPass
Classe pour la passe d'optimisation du modèle.
Paramètres
- template_list (list[QuantumCircuit()]) – liste des différents schémas de circuit à utiliser.
- heuristics_backward_param (list[int]) – [longueur, survivant] Il s'agit des paramètres pour l'application de l'heuristique sur la partie arrière de l'algorithme. Cette partie de l'algorithme crée un arbre de scénarios correspondants. Cet arbre connaît une croissance exponentielle. L'heuristique évalue les scénarios qui présentent la plus longue correspondance et ne retient que ceux-là. La longueur est l'intervalle dans l'arbre pour le couper et le survivant est le nombre de scénarios qui sont conservés. Nous vous conseillons d'utiliser l=3 et s=1 pour gagner du temps. Nous rappelons que l'heuristique implique la perte d'une partie des correspondances maximales. Vérifier la référence pour plus de détails.
- heuristics_qubits_param (list[int]) – [longueur] L'heuristique pour le choix du qubit fait des suppositions à partir de la dépendance dag du circuit afin de limiter le nombre de configurations de qubits à explorer. La longueur est le nombre de successeurs ou non prédécesseurs qui seront explorés dans la dépendance dag du circuit, chaque qubit des nœuds est ajouté à l'ensemble des qubits autorisés. Nous conseillons d'utiliser length=1. Vérifier la référence pour plus de détails.
- user_cost_dict (Dict[str, int]) – dictionnaire des coûts quantiques transmis à TemplateSubstitution pour configurer son comportement. Les valeurs par défaut seront remplacées si None n'est pas indiqué. La clé est le nom de la porte et la valeur son coût quantique.
Attributs
is_analysis_pass
Vérifier si la passe est une passe d'analyse.
Si le passe est un AnalysisPass,, cela signifie qu'il peut analyser le DAG et écrire les résultats de cette analyse dans l'ensemble de propriétés. Les modifications sur le DAG ne sont pas autorisées par ce type de passe.
is_transformation_pass
Vérifier si le laissez-passer est un laissez-passer de transformation.
Si la passe est une TransformationPass,, cela signifie qu'elle peut manipuler le DAG, mais qu'elle ne peut pas modifier l'ensemble des propriétés (mais qu'elle peut les lire).
Méthodes
execute
execute(passmanager_ir, state, callback=None)
Exécuter la tâche d'optimisation pour l'entrée Qiskit IR.
Paramètres
- passmanager_ir (DAGCircuit) – IR Qiskit à optimiser.
- state (DAGCircuit) – État lié à l'exécution du flux de travail par le gestionnaire de passes lui-même.
- callback (Callable[[Task, DAGCircuit, PropertySet, float, int], None] | None) – Une fonction de rappel qui est appelée à chaque exécution d'une tâche d'optimisation.
Retours
Qiskit IR optimisé et état du flux de travail.
Type de retour
name
run
run(dag)
Paramètres
dag (DAGCircuit) – Circuit DAG.
Retours
circuit DAG optimisé.
Type de retour
Augmentations
TranspilerError – Si le modèle ne présente pas la forme adéquate ou si le circuit de sortie se comporte différemment du circuit d'entrée.
update_status
update_status(state, run_state)
Mettre à jour le statut du flux de travail.
Paramètres
- state (PassManagerState) – Transmettre l'état du gestionnaire à mettre à jour.
- run_state (RunState) – Statut d'achèvement de la tâche en cours.
Retours
Mise à jour de l'état du gestionnaire de passe.
Type de retour