Qドリフト

class qiskit.synthesis.QDrift(reps=1, insert_barriers=False, cx_structure='chain', atomic_evolution=None, seed=None, wrap=False, preserve_order=True, *, atomic_evolution_sparse_observable=False)

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ベース： ProductFormula

QDrift Trotterization法は、Trotterizationの各項を、その重みに比例した確率でランダムに選択する。文献のアール・キャンベルの研究に基づいている。 [1].

参考文献

[1] : E. Campbell, "A random compiler for fast Hamiltonian simulation" (2018). arXiv:quant-ph/1811.08017

パラメーター

reps (int) – トロッター化回路の繰り返し回数。
insert_barriers (bool) – 原子進化の間にバリアを挿入するかどうか。
cx_structure (str) – パウリ進化のためにCXゲートをどのように配置するかは、 "chain"、隣同士の接続を使うか、 "fountain"、すべての量子ビットを1つに接続するかである。これは、 atomic_evolution is None。
atomic_evolution (Callable[[QuantumCircuit, qiskit.quantum_info.Pauli |SparsePauliOp, float], None] | None) – の進化を適用する関数。 Pauliまたは SparsePauliOp の展開を回路に適用する関数。この関数は3つの引数を取る：進化を加える回路、進化させるパウリ演算子、進化時間。デフォルトでは、1つのパウリ進化は、 CX ゲートの連鎖と、 RZ ゲートの1つに分解される。
seed (int | None) – 無作為抽出プロセスの再現性を高めるためのオプションのシード。
wrap (bool) – アトミック進化をカスタムゲートオブジェクトにラップするかどうか。これは、 atomic_evolution is None。
preserve_order (bool) – False の場合、演算子の項を並べ替えることで、より浅い進化回路が得られる可能性がある。単項で演算子を合成する場合は関係ない。
atomic_evolution_sparse_observable (bool) – カスタム atomic_evolution 。 SparseObservableへの変換を自動的に適用するには、この引数を False に設定する。 SparsePauliOp. この引数はQiskit 2.2 までサポートされている。 SparseObservableをサポートする必要があります。