양자 포트폴리오 최적화기 API 참조

유형: `json`

자산 가격이 수록된 사전. 데이터는 특정 날짜의 금융 자산 종가 정보를 저장하는 JSON 객체 형식으로 구성되어야 합니다. 형식은 다음과 같습니다.

• 주키(문자열): 금융 자산의 이름 또는 티커 심볼(예: " 8801.T ").
• 보조 키(문자열): YYYY-MM-DD 형식의 날짜.
• 값(숫자): 지정된 날짜의 자산 종가. 가격은 표준화된 값이나 표준화되지 않은 값으로 입력할 수 있습니다.

모든 사전은 동일한 보조 키(날짜)를 가져야 한다는 점에 유의하십시오. 특정 자산에 다른 자산에는 있는 날짜 정보가 누락된 경우, 데이터의 일관성을 유지하기 위해 해당 정보를 입력해야 합니다. 예를 들어, 해당 자산의 가장 최근 종가를 활용하면 됩니다.

• 필수: Yes
• 예:

{
    "8801.T": {
        "2023-01-01": 2374.0,
        "2023-01-02": 2374.0,
        "2023-01-03": 2374.0,
        "2023-01-04": 2356.5,
        ...
    },
    "AAPL": {
        "2023-01-01": 145.2,
        "2023-01-02": 146.5,
        "2023-01-03": 147.3,
        "2023-01-04": 148.1,
        ...
    },
    ...
}

{
    "asset_name": {
        "date": closing_value,
        ...
    },
    ...
}

유형: `json`

QUBO의 설정. 다음 표는 사전의 qubo_settings 키를 설명합니다. 시간 단계 수 nt, 해상도 큐비트 수를 지정하여 사전(dictionary)을 nq 생성하거나, 기타 max_investment 기본값을 변경하십시오.

• 필수: Yes

유형: `json`

기본값: `None`

안자츠의 설정. 기본 옵션을 수정하려면 다음 키를 사용하여 해당 ansatz_settings 매개변수에 대한 사전(dictionary)을 생성하십시오. 기본적으로 ansatz는 로 설정되어 "real_amplitudes" 있으며, 두 가지 추가 옵션(다음 표 참조)은 모두 로 설정되어 False있습니다.

* 가능한 접근법

• real_amplitudes
• cyclic
• optimized_real_amplitudes
• tailored (백엔드 ibm_torino 전용, 7개의 자산, 4개의 시간 단계, 4개의 해상도 큐비트)

** 가 로 설정된 False multiple_passmanager 경우, 이 함수는 를 사용하는 기본 Qiskit 패스 optimization_level=3 관리자를 활용합니다. 이 옵션이 설정된 True 경우, 해당 multiple_passmanager 서브루틴은 세 가지 패스 매니저를 비교합니다: 이전의 기본 Qiskit 패스 매니저, QPU의 첫 번째 이웃 체인에 걸쳐 큐비트를 매핑하는 패스 매니저, 그리고 AI 트랜스파일러 서비스입니다. 그런 다음, 추정된 누적 오차가 더 작은 패스 매니저가 선택됩니다.

• 필수: 아니오

유형: `json`

기본값: `None`

최적화 도구 설정. 이 매개변수는 최적화 프로세스의 조정 가능한 옵션들을 포함하는 사전입니다.

under primitive_options 및 and optimizer_options 키 아래에 다음 매개변수를 가진 딕셔너리를 설정합니다:

primitive_options

optimizer_options

• 필수: 아니오

유형: `str`

QPU 백엔드 이름

• 필수: 아니오
• 예:ibm_torino

유형: `list` of `str`

기본값: Empty list

이전 실행 기록에서 데이터를 가져오기 위한 세션 ID 목록. 이전 세션 하나 이상에서 처리된 작업의 실행을 재개하거나 해당 작업을 가져오려면, 세션 ID 목록을 previous_session_id 매개변수로 전달해야 합니다. 이는 특히 프로세스 중 발생한 오류로 인해 최적화 작업이 완료되지 못했지만, 실행을 마무리해야 하는 경우에 유용합니다. 이를 위해서는 설명된 대로 목록과 함께 초기 실행 previous_session_id 시 사용된 것과 동일한 인수를 제공해야 합니다.

• 필수: 아니오
• 예:["session_id_1", "session_id_2"]

유형: `bool`

기본값: `True`

노이즈 감지 SQD 후처리를 적용합니다.

• 필수: 아니오
• 예:True

유형: `list` of `str`

기본값: Empty list

실험을 식별하기 위한 태그 목록.

• 필수: 아니오
• 예:["optimization", "quantum_computing"]

유형: dict[str, dict[str, float]]

시간 경과에 따른 투자 전략을 포함하며, 각 타임스탬프는 자산별 투자 비중(각 비중은 총 투자 금액으로 정규화된 투자 금액)에 대응합니다.

• 예:{'time_1': {'asset_1': 0.2, 'asset_2': 0.3, ...}, ...}

유형: dict[str, Any]

분석 과정에서 생성된 데이터(해법, 비용, 지표 등 포함).

사전 all_samples_metrics 설명