LayerwiseEvolver

class LayerwiseEvolver(evolution_state, layers, *args, **kwargs)

베이스: TEBDEvolver

의 특별한 경우 TEBDEvolver 레이어별 진화 모델을 기반으로 합니다.

에서도 설명했듯이 quimb_layers에서 설명한 것처럼 이 구현은 원본 내부에 구현된 짝수/홀수 본드 업데이트를 번갈아 가며 추출하여 quimb.tensor.TEBD 에서 구현된 짝수/홀수 본드 업데이트를 추출하여 최종 사용자의 책임이 되도록 합니다. 이는 인스턴스에 제공된 단일 해밀토니언을 TEBDEvolver 인스턴스 시퀀스로 대체합니다 LayerModel 인스턴스 시퀀스로 대체합니다. 이러한 모든 인스턴스는 상호작용의 단일 계층을 인코딩합니다. 이는 기본 텐서 네트워크의 짝수 결합과 홀수 결합을 번갈아 업데이트하도록 강제해야 합니다.

이렇게 복잡한 인터페이스를 만든 이유는 훨씬 더 많은 유연성을 제공하고 사용자가 quimb 에서 직접 구현한 공식에 국한되지 않고 맞춤형 트로터 제품 공식을 정의할 수 있도록 하기 위해서입니다.

인스턴스를 초기화합니다 LayerwiseEvolver 인스턴스를 초기화합니다.

매개변수

• evolution_state (quimb_tebd.MPOState | MatrixProductState) – 로 전달 TEBDEvolver. 자세한 내용은 해당 문서를 참조하세요.
• layers (list[LayerModel]) – 단일 계층의 상호작용을 설명하는 모델 목록입니다. 위와 설명은 물론 quimb_layers.
• args - 추가 위치 인수가 있는 경우 TEBDEvolver 생성자로 전달됩니다.
• kwargs - 모든 추가 키워드 인수는 TEBDEvolver 생성자로 전달됩니다.

속성

layers

메소드

step