CompressedQpyDataModel
pydantic model CompressedQpyDataModel
베이스: QpyDataModel, Generic[T]
압축이 적용된 QPY로 인코딩된 Qiskit 객체.
b64_data
field
유형: str
Base-64 일부 Qiskit 객체의 QPY 직렬화 형식 데이터.
유효성 검증자:
cross_validate_qpy_info
num_programs
field
유형: int
Python 인코딩에 포함된 서로 다른 원소의 개수.
제한조건
- ge = 1
유효성 검증자:
cross_validate_qpy_info
qpy_version
field
유형: int
QPY 인코딩 버전.
제한조건
- ge = 10
유효성 검증자:
cross_validate_qpy_info
cross_validate_qpy_info
from_python
classmethod from_python(data, qpy_version=17, metadata_serializer=None)
올바른 유형의 Python 데이터로부터 모델 인스턴스를 생성합니다.
반환된 인스턴스는 제공된 데이터에 대한 참조를 보유합니다. 이 인스턴스는 의 값에 따라 to_python() 에 의해 반환될 수 있습니다 use_cached. 이 클래스를 사용하는 사용자는 데이터의 캐시된 인스턴스를 관리하고, 데이터 변경으로 인해 발생할 수 있는 부수적 효과를 처리할 책임이 있습니다.
매개변수
- data (list[T]) – base64 에 대한 데이터는 새로운 모델 인스턴스에 인코딩됩니다.
- qpy_version (int) – 인코딩에 사용할 QPY 버전입니다.
- metadata_serializer (type[JSONEncoder] | None) – QPY 직렬화 과정에서
qiskit.qpy.dump()에 전달될 선택적json.JSONEncoder클래스입니다. 특히, 이 인코더는Python객체를 JSON 데이터로 변환하는 기본 동작을 무시합니다.
리턴
새로운 모델 인스턴스입니다.
리턴 유형
셀프
to_python
to_python(use_cached=False, metadata_deserializer=None)
모델 내 인코딩된 데이터의 Python 표현을 반환합니다.
가 use_cached false이거나 캐시된 버전이 존재하지 않을 경우, 가 디코딩되어 b64_data 새로운 Python 인스턴스로 로드됩니다. 이 클래스의 사용자는 Python 데이터의 캐시된 인스턴스를 관리하고, 해당 데이터의 변경으로 인해 발생할 수 있는 부수적 효과를 처리할 책임이 있습니다.
매개변수
- use_cached (bool) – 캐시된 인스턴스가 있는 경우 이를 반환할지 여부.
- metadata_deserializer (type[JSONDecoder] | None) – QPY 데이터를 역직렬화할 때
qiskit.qpy.load`()전달될 선택적json.JSONDecoder클래스입니다. 특히, 이 설정은 로드 시점에 JSON으로 직렬화된 회로 메타데이터가 ‘ Python ’ 객체로 어떻게 인스턴스화되는지를 제어합니다.
리턴
Python 데이터.
리턴 유형
list [T]