TREX (qiskit_mitigation.trex)

prepare(num_randomizations, quantum_program, custom_boxing_options=None)

양자 프로그램에 TREX 보정 항목을 추가합니다.

매개변수

• num_randomizations (int) – TREX 보정을 위한 무작위화 횟수.
• quantum_program (QuantumProgram) – 항목을 추가할 양자 프로그램입니다.
• custom_boxing_options (dict | None) – generate_boxing_pass_manager() function에서 사용될 사용자 지정 박스 옵션입니다.

리턴

TREX 보정 항목이 추가된 입력 QuantumProgram 인스턴스.

리턴 유형

QuantumProgram

static calculate_trex_factor(noise_data, observable_term)

노이즈 모델을 기반으로 주어진 관측 가능한 항과 관련된 TREX 계수를 계산합니다.

매개변수

• noise_data (PauliLindbladMap |ndarray) – PauliLindbladMap 측정 잡음 모델이 포함되어 있거나 TREX 보정 실행 결과입니다.
• observable_term (Pauli |QubitSparsePauli |str) – TREX 계수를 계산할 대상인 관측 가능한 항.

리턴

관측 가능한 항에 대한 TREX 계수.

리턴 유형

부동

static trex_factors_each_term(measurement_noise_map, observables)

각 관측량 내의 각 파울리 항에 대해 TREX 완화 알고리즘의 기대값 스케일 계수를 계산합니다.

학습된 측정 잡음을 사용하여 각 관측량 내의 각 비정체 파울리 항에 대해 $\langle Z^N \rangle$ 를 계산하며, 여기서 $N$ 는 해당 항 내의 비정체 지수이다.

매개변수

• measurement_noise_map (PauliLindbladMap) – PauliLindbladMap 형식의 학습된 측정 잡음.
• observables (ObservablesArray |Sequence[SparsePauliOp]) – TREX 알고리즘이 기대값을 완화하는 관측 가능 변수.

리턴

파울리 항을 그 기대값의 척도 인자로 매핑하는 사전.

리턴 유형

dict [ 문자열, 실수 ]

compute_noise_model(results)

프로그램 실행 결과를 바탕으로 잡음 모델을 산출한다.

매개변수

results (QuantumProgramResult) – QuantumProgramResult 여기에는 TREX 보정 회로 측정 결과가 포함되어 있습니다.

리턴

학습된 판독 잡음 모델은 PauliLindbladMap.

리턴 유형

PauliLindbladMap

has_calibration_result()

TREX 보정 작업이 양자 프로그램에 추가되었는지 여부.

리턴 유형

부울