고급 기법 - Qiskit 애드온
Qiskit 애드온은 대규모 환경에서 알고리즘을 발굴할 수 있도록 지원하는 연구 기능 모음입니다. 이러한 모듈형 소프트웨어 구성 요소들은 Qiskit의 고성능 기반 위에 구축되었으며, 워크 플로에 통합하여 기존 양자 알고리즘을 확장하거나 새로운 알고리즘을 설계하는 데 활용할 수 있습니다. 이 페이지에서는 워크플로를 구축할 때 필요한 기능을 선택하는 데 도움이 되도록 주요 기능 범주별로 제공되는 도구들을 소개합니다.
맵 도메인 문제
이러한 기능은 도메인 문제를 양자 연산자와 회로로 변환하여 양자 컴퓨터에서 실행할 수 있도록 하는 데 특화되어 있습니다.
Qiskit 트랜스파일러 통합을 통해, 페르미온 연산자 및 회로를 위한 데이터 구조는 물론, 페르미온-큐비트 인코딩 및 회로 합성을 위한 프레임워크를 활용하여 페르미온 시스템을 다루십시오.
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하드웨어 실행을 위해 회로를 최적화합니다
이러한 기능은 회로 깊이를 줄이는 데 유용하지만, 일반적으로 샘플링 오버헤드가 증가하는 단점이 있습니다.
소음 모델 학습하기
오류 완화 전략의 일환으로, 노이즈 모델을 학습하고 정교화하는 데 다음 도구를 활용하십시오
기대값 추정을 위한 잡음 관리
관측량의 기대값을 추정하는 양자 워크로드를 구축할 때 노이즈를 관리하려면 다음 애드온을 사용하십시오.
샘플링 결과에 대한 노이즈 관리
이러한 기법들은 샘플링 결과의 노이즈를 관리하는 데 유용합니다.
최신 고성능 컴퓨팅( C++17 ) 표준에 따라 작성되었으며, HPC 워크플로우와 애플리케이션을 지원하도록 설계된 SQD 애드온의 HPC 최적화 구현체입니다.
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지원 기능
이러한 기능을 활용하여 다른 애드온을 활용하는 워크플로를 지원하고 구성하세요.
해밀토니안 생성, 트로터 시간 진화 회로 생성, 최신 오류 완화 기능 적용을 위한 이 함수 모음을 활용하여 애드온 기반의 워크플로를 더 빠르게 구축하세요.
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연산자 진화를 근사화하는 프레임워크로, 기대값을 시뮬레이션하고 전파 잡음 흡수(PNA) 및 음영 처리된 광뿔(shaded lightcones)과 같은 오차 완화 기법을 구현하는 데 사용할 수 있다.
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