QUICK-PDE
ColibriTD
Resuelva ecuaciones diferenciales parciales y problemas multifísicos complejos con las QPU de IBM Quantum.
Catálogo de funciones de Qiskit
Las funciones son servicios abstractos creados para acelerar la investigación de aplicaciones. Los usuarios de servicios Premium, Dedicado o del Plan Flex pueden comenzar hoy mismo con la función IBM Circuit o solicitar una prueba gratuita para otros.
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Funciones de aplicación
Integre la computación cuántica en los flujos de trabajo de sus aplicaciones, con entradas y salidas clásicas específicas para cada problema.
Quantum Portfolio Optimizer
Global Data Quantum
Experimentar con estrategias de inversión óptimas en problemas dinámicos de optimización de carteras.
HI-VQE Chemistry
Qunova Computing
Resuelva los estados fundamentales moleculares aproximados utilizando una diagonalización iterativa del subespacio, con eficiencia computacional y precisión
Iskay Quantum Optimizer
Kipu Quantum
Flujo de trabajo automatizado para resolver problemas de optimización de hasta 156Q, aprovechando la compresión de circuitos y los protocolos contradiabáticos.
Singularity Machine Learning
Multiverse Computing
Resuelva problemas de clasificación del mundo real en hardware cuántico sin necesidad de tener conocimientos especializados en cuántica.
Optimization Solver
Q-CTRL
Resuelva problemas de optimización a tamaño completo de dispositivo (156Q) a partir de entradas de alto nivel, logrando automáticamente y de manera eficiente resultados de alta precisión a escala industrial.
Funciones del circuito
Simplifique la investigación de aplicaciones con herramientas precompiladas que le ayuden con la transpilación, la mitigación de errores y la supresión.
Calcule valores esperados precisos en QPU, con optimización de circuitos basada en IA y métodos avanzados de mitigación de errores.
Tensor-Network Error Mitigation
Algorithmiq
Mitigación de errores en redes tensoriales con baja sobrecarga de intentos y uso reducido del tiempo de ejecución.
Resultados precisos para grandes volúmenes de circuitos mediante caracterización, transpilación, supresión de errores y mitigación sin sesgo.
Performance Management
Q-CTRL
Reduzca los errores sin sobrecarga de muestreo, con la supresión de errores automatizada e impulsada por IA.
Tensor-Network Error Mitigation
AlgorithmiqTensor-Network Error Mitigation (TEM) es un método innovador de mitigación de errores basado en el posprocesamiento con redes tensoriales. Proporciona a los estimadores la menor sobrecarga de disparo posible en hardware cuántico, para ayudar a minimizar el coste del tiempo de ejecución.
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Características y beneficios
Lograr resultados de calidad a escala industrial
Resuelva correctamente problemas de cálculo complejos con más de 50 qubits.
Mejor escalabilidad que los métodos estándar de mitigación de errores
Reduzca el tiempo de ejecución cuántico hasta 1000x en comparación con PEC o ZNE-PEA en circuitos a escala de utilidad.
Estimar múltiples observables de manera eficiente
Se pueden estimar múltiples observables con un muestreo mínimo desde el ordenador cuántico.
Opciones de personalización para adaptarse a sus necesidades
Seleccione nuestro paquete "Premium" o "Enterprise" para recibir soporte de desarrollo dedicado y personalizado para sus cálculos más complejos.
Documentos relacionados
Documentos científicos relacionados con esta función o que la respaldan.
- Scalable tensor-network error mitigation for near-term quantum computingFilippov, Leahy et al. | arXiv:2307.11740 (2023)
- Scalability of quantum error mitigation techniques: from utility to advantageFilippov, Maniscalco et al. | arXiv:2403.13542 (2024)