Probenbasierte Quantendiagonalisierung (SQD) Versionshinweise

0.13.0

Neue Funktionen

Es wurde Unterstützung für Python 3.13 sowie Python 3.14 hinzugefügt. Da keine Änderungen am Code erforderlich waren, sollten auch ältere Versionen auf Python, 3.13 und 3.14 funktionieren.
qiskit_addon_sqd.fermion.diagonalize_fermionic_hamiltonian() können nun gemeinsam von allen Prozessen einer Multiprozess-Ausführung (SPMD) aufgerufen werden, beispielsweise unter MPI. Bei dieser Aufrufweise wird der Schritt sci_solver in jedem Prozess ausgeführt, sodass eine benutzerdefinierte, verteilte Lösung jede Diagonalisierung auf die verfügbaren Prozesse verteilen sci_solver kann; der Rest der Konfigurations- und Wiederherstellungsschleife läuft ausschließlich im Steuerprozess ab, und der Rückgabewert ist in jedem Prozess identisch. Das Verhalten bei einem einzelnen Prozess bleibt unverändert. Weitere Informationen zur Unterstützung von Multi-Prozess- und Multi-Thread-Beschleunigung durch das Paket finden Sie unter „Unterstützung für Multi-Prozess- und Multi-Thread-Beschleunigung“.

Hinweise zu veralteten Versionen

Die Funktionen qiskit_addon_sqd.fermion.rotate_integrals() und qiskit_addon_sqd.fermion.optimize_orbitals() sind nun veraltet. Informationen dazu, wie Sie die Hamilton-Basis stattdessen mit dem ffsim-Paket optimieren können, finden Sie im Leitfaden zur Orbitaloptimierung.

0.12.1

Anmerkungen zu Upgrades

Python 3.10 ist jetzt die erforderliche Mindestversion. Die Unterstützung für Python 3.9 wurde eingestellt.

0.12.0

Neue Funktionen

Das Argument max_dim wurde zur Funktion qiskit_addon_sqd.fermion.diagonalize_fermionic_hamiltonian() hinzugefügt. Dieses Argument dient dazu, die Dimension des SCI-Unterraums zu begrenzen.
Die Funktion qiskit_addon_sqd.subsampling.postselect_by_hamming_right_and_left() wurde eingeführt.

Anmerkungen zu Upgrades

qiskit_addon_sqd.fermion.SCIState erfordert nun zwei zusätzliche Argumente: norb und nelec. Dies ist eine Kompatibilitätsänderung.

Hinweise zu veralteten Versionen

qiskit_addon_sqd.configuration_recovery.post_select_by_hamming_weight() ist nun veraltet. Verwenden Sie stattdessen qiskit_addon_sqd.subsampling.postselect_by_hamming_right_and_left().
qiskit_addon_sqd.subsampling.postselect_and_subsample() ist nun veraltet. Verwenden Sie stattdessen und qiskit_addon_sqd.subsampling.postselect_by_hamming_right_and_left() qiskit_addon_sqd.subsampling.subsample().

Fehlerkorrekturen

Es wurde ein Fehler behoben, bei qiskit_addon_sqd.fermion.bitstring_matrix_to_ci_strs() dem die Konvertierung von Bitfolgen in CI-Zeichenketten fehlerhaft sein konnte, wenn die Anzahl der Orbitalen größer als 53 war.
Ein Fehler wurde behoben, durch den beim Speichern und Laden von Objekten qiskit_addon_sqd.fermion.SCIState ein Fehler auftrat.
Für die Version 0.11 wurde eine Versionshinweis hinzugefügt, der eine inkompatible Änderung in Bezug auf qiskit_addon_sqd.fermion.SCIState. beschreibt.

0.11.0

Neue Funktionen

Es wurde eine neue Funktion hinzugefügt, qiskit_addon_sqd.fermion.diagonalize_fermionic_hamiltonian() die als Haupteinstiegspunkt für den SQD-Algorithmus dient.
qiskit_addon_sqd.fermion.solve_fermion() akzeptiert nun ein Argument shift zum Verschieben von Zuständen mit falschem Spin: $(H + shift * S^2)|ψ> = E|ψ>$ .

Anmerkungen zu Upgrades

qiskit_addon_sqd.fermion.solve_fermion() und akzeptieren nun qiskit_addon_sqd.fermion.optimize_orbitals() „trailing“ kwargs, das intern direkt an „ pyscf.fci.selected_ci.kernel_fixed_space “ übergeben wird, um den Zielzustand zu berechnen. Das Argument max_davidson sollte nun in max_cycle beiden Funktionen wie folgt übergeben werden.

Fehlerkorrekturen

Ein Fehler bei der Umwandlung von Float in Integer, der das Modul qubit betraf, wurde behoben

0.10.0

Anmerkungen zu Upgrades

Entfernt qiskit_addon_sqd.fermion.flip_orbital_occupancies(). Die Benutzer müssen die von und qiskit_addon_sqd.fermion.solve_fermion() ausgegebenen Orbitalbelegungen nicht mehr umkehren qiskit_addon_sqd.fermion.optimize_orbitals(); sie werden in der von erwarteten Reihenfolge ausgegeben qiskit_addon_sqd.configuration_recovery.recover_configurations(): tuple(array([occ_a_0, ..., occ_a_N]), array([occ_b_0, ..., occ_b_N])).

Hinweise zu veralteten Versionen

Das Argument avg_occupancies für qiskit_addon_sqd.configuration_recovery.recover_configurations() sollte nun ein Tupel vom Typ „ length-2 “ sein, das die Besetzungsgrade bei „Spin-up“ bzw. „Spin-down“ enthält.

Altes Format: array([occ_b_N, ..., occ_b_0, occ_a_N, ..., occ_a_0])

Neues Format: tuple(array([occ_a_0, ..., occ_a_N]), array([occ_b_0, ..., occ_b_N]))

Fehlerkorrekturen

Es wurde ein Fehler behoben, der dazu führte, qiskit_addon_sqd.fermion.solve_fermion() dass die Energieabgabe von falsch war, wenn die Eingangsgröße vom spin^2 us der Ausgangswellenfunktion abwich spin_sq .

0.9.0

Anmerkungen zu Upgrades

qiskit_addon_sqd.fermion.optimize_orbitals() und erfordern qiskit_addon_sqd.fermion.rotate_integrals() nun k_flat die Angabe des oberen Dreiecks (ohne Diagonale) der Rotationsmatrix anstelle der gesamten Matrix.

Fehlerkorrekturen

Es wurde ein Indizierungsfehler behoben, der qiskit_addon_sqd.configuration_recovery() dazu führte, dass Bits in der rechten Hälfte der Bitfolge im Verhältnis zu den Belegungen der Orbitalen, die der linken Hälfte der Bitfolge zugeordnet sind, vertauscht wurden.
pyscf wird nicht mehr als Abhängigkeit von Windows betrachtet, wo es nicht installiert werden kann. Windows bleibt jedoch eine nicht unterstützte Plattform.

0.8.0

Neue Funktionen

Unterstützung für Python 3.9 hinzugefügt.
Alle Funktionen, die ein rand_seed Argument annehmen, akzeptieren nun auch eine numpy.random.Generator Instanz als rand_seed.

Anmerkungen zu Upgrades

Der von zurückgegebene Grundzustand qiskit_addon_sqd.fermion.solve_fermion() ist nun eine Instanz von qiskit_addon_sqd.fermion.SCIStateund keine Instanz SCIVector von „ PySCF “.

0.7.0

Fehlerkorrekturen

Es wurde ein Fehler in und qiskit_addon_sqd.fermion.solve_fermion() behoben, der qiskit_addon_sqd.fermion.optimize_orbitals() dazu führte, dass die Determinanten für Spin-up und Spin-down vor der Lösung falsch vertauscht wurden.
Ein Fehler in Open-Shell-Workflows wurde behoben, der dazu führte, qiskit_addon_sqd.fermion.optimize_orbitals() dass das Programm mit einer Fehlermeldung malloc abstürzte.

0.6.0

Anmerkungen zu Upgrades

Die Angabe von addresses als Schlüsselwortargument für qiskit_addon_sqd.fermion.solve_fermion() und qiskit_addon_sqd.fermion.optimize_orbitals() wird nicht mehr unterstützt. Benutzer können weiterhin addresses als erstes Positionsargument übergeben; diese Verwendung ist jedoch veraltet. Den Benutzern wird empfohlen, die den Unterraum definierende Bitstring-Matrix als erste Positionsargumente an diese Funktionen zu übergeben, wie unten gezeigt.

Zum Aktualisieren ändern Sie diesen Code

# DEPRECATED CODE
from qiskit_addon_sqd.fermion import (
    bitstring_matrix_to_sorted_addresses,
    solve_fermion,
    optimize_orbitals,
)

bitstring_matrix = ...
addresses = bitstring_matrix_to_sorted_addresses(bitstring_matrix, open_shell=open_shell)
energy, coeffs, occs, spin = solve_fermion(
                                 addresses=addresses,
                                 hcore=hcore,
                                 eri=eri,
                             )
...
e_oo, rotation, occs_oo = optimize_orbitals(
                              addresses=addresses,
                              hcore=hcore,
                              eri=eri,
                          )

### SHOULD BECOME ###

# NEW CODE
from qiskit_addon_sqd.fermion import solve_fermion, optimize_orbitals

bitstring_matrix = ...
energy, coeffs, occs, spin = solve_fermion(
                                 bitstring_matrix,
                                 hcore=hcore,
                                 eri=eri,
                             )
...
e_oo, rotation, occs_oo = optimize_orbitals(
                              bitstring_matrix,
                              hcore=hcore,
                              eri=eri,
                          )

Hinweise zu veralteten Versionen

Die Funktion qiskit_addon_sqd.fermion.bitstring_matrix_to_sorted_addresses() wurde zugunsten von … als veraltet markiert qiskit_addon_sqd.fermion.bitstring_matrix_to_ci_strs(). Diese beiden Funktionen verhalten sich identisch, mit einer entscheidenden Ausnahme: qiskit_addon_sqd.fermion.bitstring_matrix_to_sorted_addresses() gibt die Konfigurationen als zurück tuple(spin_dn, spin_up), während die Konfigurationen als zurückgibt qiskit_addon_sqd.fermion.bitstring_matrix_to_ci_strs()tuple(spin_up, spin_dn) .

zur Migration
```
from qiskit_addon_sqd.fermion import (
    bitstring_matrix_to_sorted_addresses,
    bitstring_matrix_to_ci_strs,
)

# DEPRECATED CODE
bs_matrix = ...
addr_dn, addr_up = bitstring_matrix_to_sorted_addresses(bs_matrix, open_shell=True)

### SHOULD BECOME ###

# NEW CODE
bs_matrix = ...
ci_strs_up, ci_strs_dn = bitstring_matrix_to_ci_strs(bs_matrix, open_shell=True)
```
Das Argument addresses für und qiskit_addon_sqd.fermion.solve_fermion() qiskit_addon_sqd.fermion.optimize_orbitals() wird zugunsten von nicht mehr empfohlen bitstring_matrix. Die Benutzer müssen ihre Konfigurationen nicht mehr in Ganzzahlen umwandeln; stattdessen sollten sie nun die Bitstring-Matrix übergeben, die den Unterraum angibt, auf den der Hamilton-Operator projiziert und diagonalisiert werden soll. Die Umwandlung in die ganzzahlige Darstellung von Determinanten erfolgt intern.

Fehlerkorrekturen

Es wurde ein Fehler behoben, der qiskit_addon_sqd.configuration_recovery.recover_configurations() bei der Berechnung der Wahrscheinlichkeit eines einzelnen Bit-Flips gelegentlich zu einem Division-durch-Null-Fehler führte.
Behebt einen Fehler, der dazu führte, dass die Wiederherstellung der Konfiguration bei Bitstrings mit einer Länge von mehr als 72 fehlschlug.

0.5.0

Anmerkungen zu Upgrades

Die Funktionen qiskit_addon_sqd.counts.generate_counts_bipartite_hamming(), qiskit_addon_sqd.subsampling.postselect_and_subsample(), und erfordern nun qiskit_addon_sqd.configuration_recovery.post_select_by_hamming_weight() , dass die Argumente hamming_left hamming_right und als Schlüsselwortargumente angegeben werden. Außerdem qiskit_addon_sqd.subsampling.postselect_and_subsample() sollten die Argumente n_batches und samples_per_batch an nun als Schlüsselwortargumente übergeben werden.

Zum Upgrade

from qiskit_addon_sqd.configuration_recovery import post_select_by_hamming_weight
from qiskit_addon_sqd.subsampling import postselect_and_subsample
from qiskit_addon_sqd.counts import generate_counts_bipartite_hamming

counts = generate_counts_bipartite_hamming(num_samples, num_bits, num_elec_a, num_elec_b)

...

bs_mat = post_select_by_hamming_weight(bs_mat_full, num_elec_a, num_elec_b)    

...

batches = postselect_and_subsample(
    bs_mat,
    probs_arr,
    num_elec_a,
    num_elec_b,
    samples_per_batch,
    num_batches,
)

sollte geändert werden in

from qiskit_addon_sqd.configuration_recovery import post_select_by_hamming_weight
from qiskit_addon_sqd.subsampling import postselect_and_subsample
from qiskit_addon_sqd.counts import generate_counts_bipartite_hamming

counts = generate_counts_bipartite_hamming(num_samples, num_bits, hamming_right=num_elec_a, hamming_left=num_elec_b)

...

bs_mat = post_select_by_hamming_weight(bs_mat_full, hamming_right=num_elec_a, hamming_left=num_elec_b)

...

batches = postselect_and_subsample(
    bs_mat,
    probs_arr,
    hamming_right=num_elec_a,
    hamming_left=num_elec_b,
    samples_per_batch=samples_per_batch,
    num_batches=num_batches,
)

0.4.0

Vorspiel

Dies ist eine kleinere Version, die ein paar kleine, aber wichtige Änderungen an der API einführt. Diese Änderungen ermöglichen ein konsistenteres Muster bei der Angabe der Anzahl von Alpha- und Beta-Elektronen sowohl in den chemischen als auch in den nicht-chemischen Funktionen der API.

Anmerkungen zu Upgrades

Die Funktionen qiskit_addon_sqd.counts.generate_counts_bipartite_hamming(), qiskit_addon_sqd.subsampling.postselect_and_subsample(), und nehmen nun qiskit_addon_sqd.configuration_recovery.post_select_by_hamming_weight() das hamming_right Positionsargument vor dem hamming_left Argument auf, um sich besser an den restlichen Arbeitsablauf anzupassen.

Zum Upgrade

from qiskit_addon_sqd.configuration_recovery import post_select_by_hamming_weight
from qiskit_addon_sqd.subsampling import postselect_and_subsample
from qiskit_addon_sqd.counts import generate_counts_bipartite_hamming

counts = generate_counts_bipartite_hamming(num_samples, num_bits, num_elec_b, num_elec_a)

...

bs_mat = post_select_by_hamming_weight(bs_mat_full, num_elec_b, num_elec_a)    

...

batches = postselect_and_subsample(
    bs_mat,
    probs_arr,
    num_elec_b,
    num_elec_a,
    samples_per_batch,
    n_batches,
)

sollte geändert werden in

from qiskit_addon_sqd.configuration_recovery import post_select_by_hamming_weight
from qiskit_addon_sqd.subsampling import postselect_and_subsample
from qiskit_addon_sqd.counts import generate_counts_bipartite_hamming

counts = generate_counts_bipartite_hamming(num_samples, num_bits, num_elec_a, num_elec_b)

bs_mat = post_select_by_hamming_weight(bs_mat_full, num_elec_a, num_elec_b)

...

batches = postselect_and_subsample(
    bs_mat,
    probs_arr,
    num_elec_a,
    num_elec_b,
    samples_per_batch,
    n_batches,
)

War diese Seite hilfreich?

Melden Sie auf GitHub einen Fehler, einen Tippfehler oder fordern Sie Inhalte an.