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IBM Quantum Platform

CompressedTensorModel

pydantic model CompressedTensorModel

GitHub

Basen: TensorModel

Modell für komprimierte Tensordaten.

data

field

Typ: str

Base-64-encoded Daten im Little-Endian-Format.

Bool-Arrays sind bitgepackt, andere Typen sind „ IEEE753 “. Alles ist Little-Endian. Tensoren sind C-geordnet.

Geprüft von

  • check_sizes

dtype

field

Typ: Literal['f16', 'f32', 'f64', 'bool', 'i8', 'i16', 'i32', 'i64', 'u8', 'u16', 'u32', 'u64', 'c64', 'c128']

Der Datentyp des Tensors.

Geprüft von

  • check_sizes

shape

field

Typ: list[int]

Die Form des Tensors.

Geprüft von

  • check_sizes

check_sizes

validator check_sizes

GitHub

Überprüfen Sie durch Kreuzvalidierung, ob alle Größen übereinstimmen.

from_numpy

classmethod from_numpy(array)

GitHub

Aus einem Array vom Typ „ NumPy “ instanziieren.

Parameter

array (ndarray)

to_numpy

to_numpy()

GitHub

In ein „ NumPy “-Array konvertieren.

Rückgabetyp

ndarray

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