ChunkPart

field

Typ: tuple[int, int, int]

Welche Elemente des Elements wurden in diesem Chunk-Abschnitt ausgeführt?

Diese Reihe enthält Einträge (start_idx, stop_idx, step) , die die abgeflachte Form des entsprechenden Quantenprogrammelements in Scheiben schneiden, nachdem die Anwendung permutation erfolgt ist. Das heißt, dieser Teil entspricht den Datenelementen flatten(permute(arr))[start_idx:stop_idx:step] eines bestimmten Datenarrays arr , dessen Form mit der Form des entsprechenden Elements übereinstimmt. Der untere Index ist inklusiv, der obere Index ist exklusiv, und der Schritt muss positiv sein.

Es sollte gelten, dass size == max(0, ceil((stop_idx - start_idx) / step)).

Geprüft von

• cross_validate
• must_be_a_valid_range

field

Typ: int

Der Index eines Elements in einem Quantenprogramm.

Geprüft von

• cross_validate

field

Typ: list[int]

Ein Permutationsvektor der Elementform vor dem Aufteilen der Elemente mit dem element_range.

Diese Liste sollte zusammenhängende ganze Zahlen ab 0 in einer beliebigen Reihenfolge enthalten. Es gilt die Konvention, dass permuted_shape[i] = shape[permutation[i]] für jeden Dimensionsindex i.

Geprüft von

• cross_validate
• must_be_permutation_of_range

field

Typ: int

Die Anzahl der Elemente aus dem Quantenprogramm, die ausgeführt wurden.

10``(10, 5)Wenn beispielsweise ein Element eines Quantenprogramms die Form hat, dann umfasst es insgesamt 50 Elemente, sodass, wenn dieses size gleich ist, es 20 % des Gesamtaufwands für das Element ausmacht.

Geprüft von

• cross_validate

validator cross_validate

Überprüfen Sie, ob die Typen und Formen der Attribute miteinander kompatibel sind.

Rückgabetyp

Selbst

validator must_be_a_valid_range

Überprüfe, ob wir ein gültiges Bereichstupel haben.

validator must_be_permutation_of_range

Überprüfen Sie, ob wir einen gültigen Permutationsvektor haben.