ChunkPart

field

Typ: tuple[int, int, int]

Welche Elemente des Elements wurden in diesem Chunk-Abschnitt ausgeführt?

Diese Reihe enthält Einträge, die (start_idx, stop_idx, step) die abgeflachte Form des entsprechenden Quantenprogrammelements in Scheiben schneiden, nachdem die Anwendung erfolgt permutation ist. Das heißt, dieser Teil entspricht den Datenelementen eines flatten(permute(arr))[start_idx:stop_idx:step] bestimmten Datenarrays, dessen arr Form mit der Form des entsprechenden Elements übereinstimmt. Der untere Index ist inklusiv, der obere Index ist exklusiv, und der Schritt muss positiv sein.

Es sollte gelten, dass size == max(0, ceil((stop_idx - start_idx) / step)).

Geprüft von

• cross_validate
• must_be_a_valid_range

field

Typ: int

Der Index eines Elements in einem Quantenprogramm.

Geprüft von

• cross_validate

field

Typ: list[int]

Ein Permutationsvektor der Elementform vor dem Aufteilen der Elemente mit dem element_range.

Diese Liste sollte zusammenhängende ganze Zahlen ab 0 in einer beliebigen Reihenfolge enthalten. Es gilt die Konvention, dass permuted_shape[i] = shape[permutation[i]] für jeden Dimensionsindex i.

Geprüft von

• cross_validate
• must_be_permutation_of_range

field

Typ: int

Die Anzahl der Elemente aus dem Quantenprogramm, die ausgeführt wurden.

Wenn beispielsweise ein Element eines Quantenprogramms die Form hat (10, 5), dann umfasst es insgesamt Elemente 50 , sodass, wenn dieses gleich size ist 10, es 20 % des Gesamtaufwands für das Element ausmacht.

Geprüft von

• cross_validate

validator cross_validate

Überprüfen Sie, ob die Typen und Formen der Attribute miteinander kompatibel sind.

Rückgabetyp

Selbst

validator must_be_a_valid_range

Überprüfe, ob wir ein gültiges Bereichstupel haben.

validator must_be_permutation_of_range

Überprüfen Sie, ob wir einen gültigen Permutationsvektor haben.