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IBM Quantum Platform

qiskit_ibm_runtime.options_models.MeasureNoiseLearningOptions

pydantic model MeasureNoiseLearningOptions

GitHub

Basen: BaseOptionsModel

Optionen für das Lernen von Messrauschen. Dies wird ausschließlich vom „ V2 -Kalkulator“ verwendet.

Anmerkung

Diese Optionen kommen nur zum Einsatz, wenn die Ausfallsicherheitsebene oder die Optionen eine Technik vorgeben, die das Erlernen von Messrauschen erfordert.

Config

  • validate_assignment : bool = True
  • extra : str = verbieten

num_randomizations

field

Typ: Annotated[int, Field(ge``=``1)] | Literal['auto']

Standardwert: 'auto'

Die Anzahl der zufällig zu zeichnenden Schaltkreise für das Experiment zum Messlernen.

In diesem Fall verwendet die Kalibrierung dieselbe Anzahl von Randomisierungen "auto", wie sie in den Twirling-Optionen des Schätzers angegeben ist.

update

update(**kwargs)

GitHub

Aktualisieren Sie die Optionen.

Parameter

kwargs (Any)

Rückgabetyp

Keine

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