qiskit_ibm_runtime.options_models.PecOptions
pydantic model PecOptions
Basen: BaseOptionsModel
Möglichkeiten zur Minderung probabilistischer Fehlerkompensation. Dies wird ausschließlich vom V2 -Kalkulator verwendet.
Config
- validate_assignment : bool = True
- extra : str = verbieten
max_overhead
field
Typ: Annotated[float, Field(gt``=``0)] | None
Standardwert: 100
Der maximal zulässige Overhead bei der Schaltungsabtastung oder kein maximaler None Overhead.
Um das gesamte erlernte Rauschen zu entfernen, sollte die Anzahl der Randomisierungen mit dem Abtast-Overhead multipliziert werden, der … beträgt gamma^2.
Der maximale Overhead begrenzt den zulässigen Overhead bei der Stichprobenentnahme.
noise_gain
field
Typ: Annotated[float, Field(ge``=``0)] | Literal['auto']
Standardwert: 'auto'
Der Faktor, um den das Rauschen skaliert werden soll.
Der Faktor, um den das Rauschen skaliert werden soll, wobei:
- Ein Wert von
0entspricht der vollständigen Entfernung des erlernten Rauschens. - Ein Wert von bedeutet
1, dass das gelernte Rauschen nicht entfernt wird. - Ein Wert zwischen und
01entspricht einer teilweisen Entfernung des gelernten Rauschens. - Ein Wert größer als eins bewirkt eine Verstärkung des gelernten Rauschens.
Wenn "auto", [0, 1] wird der Wert im Bereich für jede Eingabe PUB automatisch nach der Formel ausgewählt 1 - log(max_overhead) / log(gamma^2).