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IBM Quantum Platform

PadDelay

class PadDelay(*args, **kwargs)

GitHub

Basen: BlockBasePadder

Auffüllen der Leerlaufzeit mit Verzögerungsanweisungen.

Aufeinanderfolgende Verzögerungen werden in der Ausgabe dieses Durchgangs zusammengeführt.

Der ASAP-geplante Kreisausgang kann zu

     ┌────────────────┐
q_0: ┤ Delay(160[dt]) ├──■──
     └─────┬───┬──────┘┌─┴─┐
q_1: ──────┤ X ├───────┤ X ├
           └───┘       └───┘

Beachten Sie, dass die zusätzliche Leerlaufzeit von 60dt auf der Leitung q_0 , die sich aus der Zeitdifferenz zwischen Delay von 100dt (q_0) und XGate von 160 dt (q_1) ergibt, in der Verzögerungsanweisung auf der Leitung q_0 absorbiert wird, d. h. insgesamt 160 dt.

Siehe BlockBasePadder pass für Einzelheiten.

Parameter

  • durations - Dauer der Anweisungen, die bei der Zeitplanung verwendet werden sollen.
  • fill_very_end - Legt fest, dass True das Ende des Schaltkreises mit Verzögerung füllt.
  • schedule_idle_qubits - Setzen Sie diese Option auf true, wenn Sie eine Verzögerung bei inaktiven Qubits wünschen. Dies ist nützlich für die Visualisierung von Zeitleisten, kann aber Probleme bei der Ausführung auf großen Backends verursachen.
  • block_ordering_callable - Ein Callable, das dazu dient, eine Reihenfolge der Knoten zu erstellen, um die Anzahl der benötigten Blöcke zu minimieren. Wenn nicht angegeben, wird block_order_op_nodes() verwendet.
  • Ziel – Das Backend-Kompilierungsziel.

Attribute

is_analysis_pass

Prüfen Sie, ob der Pass ein Analysepass ist.

Wenn der Pass ein AnalysisPass, ist, bedeutet dies, dass der Pass die DAG analysieren und die Ergebnisse dieser Analyse in den Eigenschaftssatz schreiben kann. Änderungen an der DAG sind bei dieser Art von Pass nicht zulässig.

is_transformation_pass

Prüfen Sie, ob der Pass ein Transformationspass ist.

Wenn es sich bei dem Pass um TransformationPass, handelt, bedeutet dies, dass der Pass die DAG manipulieren kann, aber den Eigenschaftssatz nicht ändern kann (aber er kann gelesen werden).


Methoden

__call__

__call__(circuit, property_set=None)

Betreibt den Durchgangsstromkreis.

Parameter

  • circuit (QuantumCircuit) – Der Tag, an dem der Pass durchgeführt wird.
  • property_set (PropertySet | dict | None) – Eingabe-/Ausgabe-Eigenschaftssatz. Ein Analyse-Durchlauf kann die Eigenschaften vor Ort ändern. Wenn nicht angegeben, wird das vorhandene property_set Attribut des Passes verwendet (sofern festgelegt).

Rückgabe

Wenn eine Transformation erfolgreich ist, ist das Ergebnis QuantumCircuit. Wenn die Analyse erfolgreich ist, wird das Signal weitergeleitet.

Rückgabetyp

QuantumCircuit

execute

execute(passmanager_ir, state, callback=None)

Ausführen der Optimierungsaufgabe für die Eingabe Qiskit IR.

Parameter

  • passmanager_ir (DAGCircuit) – Qiskit IR zur Optimierung.
  • state (DAGCircuit) – Zustand, der mit der Ausführung des Workflows durch den Pass-Manager selbst verbunden ist.
  • callback (Callable[[Task, DAGCircuit, PropertySet, float, int], None] | None) – Eine Callback-Funktion, die bei jeder Ausführung einer Optimierungsaufgabe aufgerufen wird.

Rückgabe

Optimierte Qiskit IR und Stand des Workflows.

Rückgabetyp

Tupel[ DAGCircuit, PassManagerState ]

name

name()

Name des Passes.

Rückgabetyp

str

run

run(dag)

GitHub

Führen Sie den Padding-Pass auf dag aus.

Parameter

dag (DAGCircuit) – DAG, die geprüft werden soll.

Rückgabe

DAG mit Leerlaufzeit, gefüllt mit Anweisungen.

Erhöht

TranspilerError - Wenn ein bestimmter Knoten nicht geplant ist, wird wahrscheinlich ein Transformationsdurchlauf eingefügt, bevor dieser Knoten aufgerufen wird.

Rückgabetyp

DAGCircuit

update_status

update_status(state, run_state)

Aktualisieren Sie den Workflow-Status.

Parameter

  • state (PassManagerState) – Übergeben Sie den Status des Managers zur Aktualisierung.
  • run_state (RunState) – Erledigungsstatus der aktuellen Aufgabe.

Rückgabe

Aktualisierter Status des Passmanagers.

Rückgabetyp

PassManagerState

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