Skip to main content
IBM Quantum Platform
Diese Seite stammt aus einer alten Version von Qiskit SDK und ist in der aktuellen Version nicht mehr vorhanden. Wir empfehlen Ihnen, auf die neueste Version umzusteigen. Weitere Informationen finden Sie in den Versionshinweisen.

AdaptVQEResult

class qiskit.algorithms.minimum_eigensolvers.AdaptVQEResult

GitHub

Bases: VQEResult

AdaptVQE Result.


Attributes

aux_operators_evaluated

The aux operator expectation values.

These values are in fact tuples formatted as (mean, (variance, shots)).

cost_function_evals

The number of cost optimizer evaluations.

eigenvalue

The computed minimum eigenvalue.

eigenvalue_history

Returns the history of computed eigenvalues.

The history’s length matches the number of iterations and includes the final computed value.

final_max_gradient

Returns the final maximum gradient.

num_iterations

Returns the number of iterations.

optimal_circuit

The optimal circuits. Along with the optimal parameters, these can be used to retrieve the minimum eigenstate.

optimal_parameters

Returns the optimal parameters in a dictionary

optimal_point

Returns optimal point

optimal_value

Returns optimal value

optimizer_evals

Returns number of optimizer evaluations

optimizer_result

Returns the optimizer result

optimizer_time

Returns time taken for optimization

termination_criterion

Returns the termination criterion.


Methods

combine

combine(result)

Any property from the argument that exists in the receiver is updated. :param result: Argument result with properties to be set.

Raises

TypeError – Argument is None

War diese Seite hilfreich?
Melden Sie auf GitHub einen Fehler, einen Tippfehler oder fordern Sie Inhalte an.