ZZFeatureMap

class qiskit.circuit.library.ZZFeatureMap(feature_dimension, reps=2, entanglement='full', data_map_func=None, parameter_prefix='x', insert_barriers=False, name='ZZFeatureMap')

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Basen: PauliFeatureMap

Pauli-Z-Evolutionskreis zweiter Ordnung.

Bei 3 Qubits und 1 Wiederholung und linearer Verschränkung wird die Schaltung wie folgt dargestellt:

┌───┐┌────────────────┐
┤ H ├┤ P(2.0*φ(x[0])) ├──■───────────────────────────■───────────────────────────────────
├───┤├────────────────┤┌─┴─┐┌─────────────────────┐┌─┴─┐
┤ H ├┤ P(2.0*φ(x[1])) ├┤ X ├┤ P(2.0*φ(x[0],x[1])) ├┤ X ├──■───────────────────────────■──
├───┤├────────────────┤└───┘└─────────────────────┘└───┘┌─┴─┐┌─────────────────────┐┌─┴─┐
┤ H ├┤ P(2.0*φ(x[2])) ├─────────────────────────────────┤ X ├┤ P(2.0*φ(x[1],x[2])) ├┤ X ├
└───┘└────────────────┘                                 └───┘└─────────────────────┘└───┘

Hierbei ist $\varphi$ eine klassische nichtlineare Funktion, die standardmäßig den Wert $\varphi(x) = x$ annimmt, wenn $|S| = 1$ gilt, und den Wert $\varphi(x,y) = (\pi - x)(\pi - y)$ , wenn $|S| > 1$ gilt, und $S$ ist die Menge der Qubit-Indizes, die die Verbindungen in der Merkmalskarte beschreiben. Weitere Informationen finden Sie im Docstring pauli_feature_map() von.

Beispiele:

from qiskit.circuit.library import ZZFeatureMap
prep = ZZFeatureMap(2, reps=1)
print(prep.decompose())

     ┌───┐┌─────────────┐
q_0: ┤ H ├┤ P(2.0*x[0]) ├──■──────────────────────────────────────■──
     ├───┤├─────────────┤┌─┴─┐┌────────────────────────────────┐┌─┴─┐
q_1: ┤ H ├┤ P(2.0*x[1]) ├┤ X ├┤ P(2.0*(pi - x[0])*(pi - x[1])) ├┤ X ├
     └───┘└─────────────┘└───┘└────────────────────────────────┘└───┘

from qiskit.circuit.library import EfficientSU2
classifier = ZZFeatureMap(3).compose(EfficientSU2(3))
classifier.num_parameters

classifier.parameters  # 'x' for the data preparation, 'θ' for the SU2 parameters

ParameterView([
    ParameterVectorElement(x[0]), ParameterVectorElement(x[1]),
    ParameterVectorElement(x[2]), ParameterVectorElement(θ[0]),
    ParameterVectorElement(θ[1]), ParameterVectorElement(θ[2]),
    ParameterVectorElement(θ[3]), ParameterVectorElement(θ[4]),
    ParameterVectorElement(θ[5]), ParameterVectorElement(θ[6]),
    ParameterVectorElement(θ[7]), ParameterVectorElement(θ[8]),
    ParameterVectorElement(θ[9]), ParameterVectorElement(θ[10]),
    ParameterVectorElement(θ[11]), ParameterVectorElement(θ[12]),
    ParameterVectorElement(θ[13]), ParameterVectorElement(θ[14]),
    ParameterVectorElement(θ[15]), ParameterVectorElement(θ[16]),
    ParameterVectorElement(θ[17]), ParameterVectorElement(θ[18]),
    ParameterVectorElement(θ[19]), ParameterVectorElement(θ[20]),
    ParameterVectorElement(θ[21]), ParameterVectorElement(θ[22]),
    ParameterVectorElement(θ[23])
])

classifier.count_ops()

OrderedDict([('ZZFeatureMap', 1), ('EfficientSU2', 1)])

Veraltet seit Version 2.1

Die Klasse qiskit.circuit.library.data_preparation._zz_feature_map.ZZFeatureMap ist ab Qiskit 2.1 veraltet. Sie wird in Qiskit 3.0 entfernt. Verwenden Sie die Funktion zz_feature_map als Ersatz. Beachten Sie, dass dies nicht mehr ein BlueprintCircuit, zurückgibt, sondern nur noch ein einfaches QuantumCircuit.

Parameter

feature_dimension (int) – Anzahl der Merkmale.
reps (int) – Die Anzahl der wiederholten Schaltungen, hat einen Mindestwert von 1.
entanglement (str |dict[int, list[tuple[int]]] | Callable[[int], str |dict[int, list[tuple[int]]]]) – Legt die Verschränkungsstruktur fest. Weitere Informationen PauliFeatureMap finden Sie unter.
data_map_func (Callable[[ndarray], float] | None) – Eine Abbildungsfunktion für die Daten x.
parameter_prefix (str) – Das Präfix, das verwendet wird, wenn Standardparameter generiert werden.
insert_barriers (bool) – In True diesem Fall werden Barrieren zwischen den Evolutionsanweisungen und den Hadamard-Schichten eingefügt.
name (str) – Name der Rennstrecke.

Erhöht

ValueError - Wenn die Merkmalsdimension kleiner als 2 ist.

Attribute

name

Typ: str

Ein von Menschen lesbarer Name für den Stromkreis.

Beispiel

from qiskit import QuantumCircuit

qc = QuantumCircuit(2, 2, name="my_circuit")
print(qc.name)

my_circuit

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