BackendEstimatorV2

class qiskit.primitives.BackendEstimatorV2(*, backend, options=None)

Basen: BaseEstimatorV2

Bewertet Erwartungswerte für vorgegebene Kombinationen von Quantenschaltungen und beobachtbaren Größen.

Die Klasse BackendEstimatorV2 klasse ist eine generische Implementierung der BaseEstimatorV2 schnittstelle, die verwendet wird, um ein BackendV2 objekt in der BaseEstimatorV2 API. Es erleichtert die Verwendung von Backends, die keine native BaseEstimatorV2 implementierung an Stellen, die mit BaseEstimatorV2. Wenn Sie jedoch einen Anbieter verwenden, der über eine native Implementierung von BaseEstimatorV2verwenden, ist es besser, diese native Implementierung zu nutzen, da sie wahrscheinlich zusätzliche Optimierungen enthält und eine effizientere Implementierung ist. Die generische Natur dieser Klasse schließt jegliche Provider- oder Backend-spezifischen Optimierungen aus.

Diese Klasse führt keine Messungen oder Torabschwächungen durch und ist derzeit nur mit Pauli-basierten Observablen kompatibel. Formal ausgedrückt: Bei einer Beobachtungsgröße vom Typ $O=\sum_{i=1}^Na_iP_i$, wobei $a_i$ eine komplexe Zahl und $P_i$ ein Pauli-Operator ist, berechnet der Schätzer den Erwartungswert $\mathbb{E}(P_i)$ von jedem $P_i$ und schließlich den Erwartungswert von $O$ als $\mathbb{E}(O)=\sum_{i=1}^Na_i\mathbb{E}(P_i)$. Der gemeldete std wird berechnet als

$\textrm{Var}(P_i)$ ist die Varianz von $P_i$, $N=O(\epsilon^{-2})$ ist die Anzahl der Schüsse und $\epsilon$ ist die Zielgenauigkeit [1].

Jedes Tupel von (circuit, observables, <optional> parameter values, <optional> precision), das als primitiver vereinheitlichter Schätzer-Block ( PUB ) bezeichnet wird, erzeugt sein eigenes array-basiertes Ergebnis. Die Methode run() methode kann eine Reihe von Pubs übergeben werden, die in einem Aufruf ausgeführt werden sollen.

Die Optionen für BackendEstimatorV2 bestehen aus den folgenden Elementen.

• default_precision: Die Standardpräzision, die verwendet wird, wenn keine in run(). Standardwert: 0.015625 (1 / sqrt(4096)).
• abelian_grouping: Ob die Observablen in Gruppen von Qubit-weise kommutierenden Observablen gruppiert werden sollten. Standardwert: true
• seed_simulator: Das im Simulator zu verwendende Saatgut. Wenn Keine, wird ein Zufallswert verwendet. Standardwert: Ohne

Referenz:

[1] O. Crawford, B. van Straaten, D. Wang, T. Parks, E. Campbell, St. Brierley, Efficient quantum measurement of Pauli operators in the presence of finite sampling error. Quantum 5, 385

Parameter

• backend (BackendV2) – Das Backend, auf dem das Primitiv läuft.
• options (dict | None) – Die Optionen zur Steuerung der Standardpräzision (default_precision), der Operatorgruppierung (abelian_grouping) und der Zufallsauswahl für den Simulator (seed_simulator).

Attribute

backend

options

Methoden

run