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IBM Quantum Platform

ScalarOp

class qiskit.quantum_info.ScalarOp(dims=None, coeff=1)

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Basen: LinearOp

Skalar-Identitätsoperator-Klasse.

Dies ist eine symbolische Darstellung eines skalaren Identitätsoperators auf mehreren Teilsystemen. Er kann verwendet werden, um eine symbolische Skalar-Multiplikation einer Identität zu initialisieren, und anschließend mithilfe der Methoden compose(), dot()expand() , tensor(), implizit in andere Arten von Operator-Unterklassen konvertiert werden.

Initialisieren Sie ein Operator-Objekt.

Parameter

  • dims (int ortuple) – dimensionen des Teilsystems.
  • coeff (Number) – skalarkoeffizient für den Identitätsoperator (Voreinstellung: 1).

Erhöht

QiskitError – Wenn der optionale Koeffizient ungültig ist.

Attribute

atol

Standardwert: 1e-08

coeff

Rückgabe des Koeffizienten

dim

Rückgabe Tupel (input_shape, output_shape).

num_qubits

Gibt die Anzahl der Qubits zurück, wenn es sich um einen N-Qubit-Operator handelt, andernfalls None.

qargs

Gibt die qargs für den Operator zurück.

rtol

Standardwert: 1e-05

Methoden

adjoint

adjoint()

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Gibt den Adjungierten des Operators zurück.

Rückgabetyp

Selbst

compose

compose(other, qargs=None, front=False)

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Geben Sie den Operator Komposition mit einem anderen ScalarOp zurück.

Parameter

  • other (ScalarOp) – ein ScalarOp Objekt.
  • qargs (list or None) – eine Liste von Subsystempositionen, auf die andere angewendet werden sollen. Wenn „None“ auf alle Teilsysteme angewendet wird (Standard: None).
  • front (bool) – Wenn True, wird mit der Multiplikation des Rechtsoperators anstelle der Linksmultiplikation komponiert, [Standard: False].

Rückgabe

Die komponierte ScalarOp.

Rückgabetyp

ScalarOp

Erhöht

QiskitError – wenn andere nicht in einen Operator umgewandelt werden können oder für die angegebenen Teilsysteme nicht kompatible Dimensionen aufweisen.

Anmerkung

Die Komposition (&) ist standardmäßig als linke Matrixmultiplikation für Matrixoperatoren definiert, während @ (entspricht dot()) als rechte Matrixmultiplikation definiert ist. Das heißt, dass A & B == A.compose(B) gleichwertig mit B @ A == B.dot(A) ist, wenn A und B vom gleichen Typ sind.

Die Einstellung front=True kwarg ändert dies in eine rechte Matrixmultiplikation und ist äquivalent zu der dot() methode A.dot(B) == A.compose(B, front=True).

conjugate

conjugate()

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Gibt die Konjugierte der ScalarOp zurück.

copy

copy()

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Erstellen Sie eine Tiefenkopie des aktuellen Operators.

dot

dot(other, qargs=None)

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Rückgabe des rechtsmultiplizierten Operators self * other.

Parameter

  • other (Operator) – ein Operator-Objekt.
  • qargs (list or None) – eine Liste von Subsystempositionen, auf die andere angewendet werden sollen. Wenn „None“ auf alle Teilsysteme angewendet wird (Standard: None).

Rückgabe

Die rechte Matrix multipliziert Operator.

Rückgabetyp

Bediener

Anmerkung

Das Punktprodukt kann mit dem binären Operator @ ermittelt werden. Daher ist a.dot(b) gleichbedeutend mit a @ b.

expand

expand(other)

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Geben Sie das Tensorprodukt umgekehrter Ordnung mit einem anderen ScalarOp zurück.

Parameter

other (ScalarOp) – ein ScalarOp Objekt.

Rückgabe

das Tensorprodukt b⊗ab \otimes a, wobei aa

ist die aktuelle ScalarOp, und bb ist die andere ScalarOp.

Rückgabetyp

ScalarOp

input_dims

input_dims(qargs=None)

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Rückgabe eines Tupels der Eingabedimension für die angegebenen Teilsysteme.

is_unitary

is_unitary(atol=None, rtol=None)

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Gibt True zurück, wenn der Operator eine unitäre Matrix ist.

output_dims

output_dims(qargs=None)

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Rückgabe eines Tupels der Ausgabedimension für die angegebenen Teilsysteme.

power

power(n)

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Geben Sie die Leistung der ScalarOp zurück.

Parameter

n (float) – der Exponent für den Skalarwert op.

Rückgabe

die coeff ** n ScalarOp.

Rückgabetyp

ScalarOp

reshape

reshape(input_dims=None, output_dims=None, num_qubits=None)

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Rückgabe einer flachen Kopie mit umgestalteten Dimensionen des Eingangs- und Ausgangssubsystems.

Parameter

  • input_dims (None or tuple) – neue Subsystem-Eingangsmaße. Wenn Keine, werden die ursprünglichen Eingangsdimms beibehalten [Standard: Keine].
  • output_dims (None or tuple) – neue Dimensionen der Teilsystemleistung. Wenn Keine, werden die ursprünglichen Ausgangsdimms beibehalten [Standard: Keine].
  • num_qubits (None or int) – in einen N-Qubit-Operator umwandeln [Standard: Keine].

Rückgabe

gibt self mit umgestalteten Eingabe- und Ausgabeabmessungen zurück.

Rückgabetyp

BaseOperator

Erhöht

QiskitError – wenn die Summe aller Eingangs- oder Ausgangsabmessungen der Teilsysteme nicht konstant ist.

tensor

tensor(other)

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Geben Sie das Tensorprodukt mit einem anderen ScalarOp zurück.

Parameter

other (ScalarOp) – ein ScalarOp Objekt.

Rückgabe

das Tensorprodukt a⊗ba \otimes b, wobei aa

ist die aktuelle ScalarOp, und bb ist die andere ScalarOp.

Rückgabetyp

ScalarOp

Anmerkung

Das Tensorprodukt kann mit dem binären Operator ^ erhalten werden. Daher ist a.tensor(b) gleichbedeutend mit a ^ b.

to_matrix

to_matrix()

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In eine Numpy-Matrix umwandeln.

to_operator

to_operator()

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In ein Operator-Objekt umwandeln.

Rückgabetyp

Operator

transpose

transpose()

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Gibt die Transponierung der ScalarOp zurück.

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