TwoQubitBasisDecomposer

class qiskit.synthesis.TwoQubitBasisDecomposer(gate, basis_fidelity=1.0, euler_basis='U', pulse_optimize=None)

GitHub

Basen: object

Eine Klasse zur Zerlegung von 2-Qubit-Unitarien in eine minimale Anzahl von Verwendungen eines 2-Qubit-Basisgatters.

Parameter

gate (Gate) – Zwei-Qubit-Gatter, das bei der KAK-Zerlegung verwendet wird.
basis_fidelity (float) – Bei Anwendungen von KAK Gate ist von Treue auszugehen. Der Standardwert ist 1.0.
euler_basis (str) – Basisstring, der an OneQubitEulerDecomposer für die Synthese von 1Q. Gültige Optionen sind ['ZYZ', 'ZXZ', 'XYX', 'U', 'U3', 'U1X', 'PSX', 'ZSX', 'RR'].
pulse_optimize (bool | None) – Wenn True, versuchen Sie, eine Zerlegung durchzuführen, die die lokalen Einheiten zwischen den Verschränkungsgattern minimiert. Dies führt zu einer Ausnahme, wenn keine optimale Zerlegung durchgeführt wird. Derzeit ist nur [{CX, SX, RZ}] bekannt. Wenn False, versuchen Sie nicht zu optimieren. Wenn None, versuchen Sie die Optimierung, aber melden Sie sich nicht, wenn Sie unbekannt sind.

call

__call__(unitary, basis_fidelity=None, approximate=True, use_dag=False, *, _num_basis_uses=None)

GitHub

Zerlegen Sie ein Zwei-Qubit-System unitary über eine feste Basis und $SU(2)$ unter Verwendung der besten Näherung, da jede Basisanwendung eine endliche basis_fidelity hat.

Parameter

unitary (Operator or ndarray) – $4 \times 4$ einheitlich zu synthetisieren.
basis_fidelity (float or None) – Bei Anwendungen von KAK Gate ist von Treue auszugehen. Falls angegeben, überschreibt basis_fidelity die Angabe bei init.
approximate (bool) – Annäherungen, wenn die Basistreue kleiner als 1.0 ist.
use_dag (bool) – Bei true wird ein DAGCircuit anstelle von QuantumCircuit zurückgegeben, wenn diese Klasse aufgerufen wird.
_num_basis_uses (int) – eine bestimmte Annäherung erzwingen, indem Sie eine Zahl zwischen [0 und 3] eingeben.

Rückgabe

Synthetisierte Quantenschaltung.

Rückgabetyp

QuantumCircuit

Erhöht

QiskitError – wenn pulse_optimize wahr ist, wir aber nicht wissen, wie das geht.

Methoden

decomp0

static decomp0(target)

GitHub

Zerlegen Sie das Ziel $\sim U_d(x, y, z)$ mit $0$ unter Verwendung des Basisgatters. Das Ergebnis $U_r$ hat eine Spur:

\Big\vert\text{Tr}(U_r\cdot U_\text{target}^{\dag})\Big\vert = 4\Big\vert (\cos(x)\cos(y)\cos(z)+ j \sin(x)\sin(y)\sin(z)\Big\vert

die für alle Ziele und Basen optimal ist

decomp1

decomp1(target)

GitHub

Zerlegen Sie das Ziel $\sim U_d(x, y, z)$ mit $1$ unter Verwendung des Basistors $\sim U_d(a, b, c)$ . Das Ergebnis $U_r$ hat eine Spur:

\Big\vert\text{Tr}(U_r \cdot U_\text{target}^{\dag})\Big\vert = 4\Big\vert \cos(x-a)\cos(y-b)\cos(z-c) + j \sin(x-a)\sin(y-b)\sin(z-c)\Big\vert

die für alle Ziele und Basen mit z==0 oder c==0 optimal ist.

decomp2_supercontrolled

decomp2_supercontrolled(target)

GitHub

Zerlegen Sie das Ziel $\sim U_d(x, y, z)$ mit $2$ unter Verwendung des Basisgatters.

Für die superkontrollierte Basis $\sim U_d(\pi/4, b, 0)$ , alle b, ergibt $U_r$ die Spur

\Big\vert\text{Tr}(U_r \cdot U_\text{target}^\dag) \Big\vert = 4\cos(z)

die die optimale Annäherung für die Basis der CNOT-Klasse $\sim U_d(\pi/4, 0, 0)$ oder der DCNOT-Klasse $\sim U_d(\pi/4, \pi/4, 0)$ und ein beliebiges Ziel darstellt. Sie kann für $b \neq 0$ suboptimal sein (d.h. es gibt für jedes Ziel eine exakte Zerlegung unter Verwendung von $B \sim U_d(\pi/4, \pi/8, 0)$ , aber es muss nicht diese Zerlegung sein). Dies ist eine exakte Zerlegung für die superkontrollierte Basis und das Ziel $\sim U_d(x, y, 0)$ . Keine Garantien für nicht-superkontrollierte Basis.

decomp3_supercontrolled

decomp3_supercontrolled(target)

GitHub

Zerlegen Sie das Ziel mit $3$ Verwendungen der Basis. Dies ist eine exakte Zerlegung für die superkontrollierte Basis $\sim U_d(\pi/4, b, 0)$ , alle b, und jedes Ziel. Keine Garantien für nicht-superkontrollierte Basis.

num_basis_gates

num_basis_gates(unitary)

GitHub

Berechnet die Anzahl der Basistore, die für eine Zerlegung der unitären Eingabe benötigt werden

traces

traces(target)

GitHub

Geben Sie die erwarteten Spuren $\Big\vert\text{Tr}(U \cdot U_\text{target}^{\dag})\Big\vert$ für eine unterschiedliche Anzahl von Basisgattern an.

War diese Seite hilfreich?

Melden Sie auf GitHub einen Fehler, einen Tippfehler oder fordern Sie Inhalte an.