CommutativeOptimization

class qiskit.transpiler.passes.CommutativeOptimization(*args, **kwargs)

Grundlagen: TransformationPass

Gates unter Ausnutzung von Kommutativitätsbeziehungen stornieren/zusammenführen.

Insbesondere der Pass:

Hebt Paare von inversen Gattern auf, einschließlich Paare, die bis auf eine globale Phase invers sind (ggf. Anpassung der globalen Phase).
Versuche, aufeinanderfolgende Gatter nach Möglichkeit zusammenzufassen, beispielsweise Sequenzen von RZ-Gattern, RX-Gattern, Pauli-Rotationen usw.

Dieser Pass vereint und erweitert die Funktionalität von und CommutativeCancellation CommutativeInverseCancellation.

Parameter

approximation_degree – Der Schwellenwert, der bei der Berechnung der durchschnittlichen Gattertreue verwendet wird, um zu entscheiden, ob Gatterpaare als sich aufhebend oder kommutierend betrachtet werden können.
matrix_max_num_qubits – Obergrenze für die Anzahl der Qubits für die matrixbasierten Kommutativitäts- und Inversionsprüfungen.

Attribute

is_analysis_pass

Überprüfen Sie, ob es sich um einen Analyse-Pass handelt.

Wenn es sich bei dem Pass um einen „ AnalysisPass, “ handelt, bedeutet dies, dass der Pass die DAG analysieren und die Ergebnisse dieser Analyse in den Eigenschaftensatz schreiben kann. Änderungen an der DAG sind mit dieser Art von Pass nicht zulässig.

is_transformation_pass

Überprüfen Sie, ob es sich um einen Transformationspass handelt.

Wenn es sich um einen Pass vom Typ „ TransformationPass, “ handelt, bedeutet dies, dass der Pass die DAG manipulieren kann, aber nicht die Eigenschaftsmenge ändern kann (diese kann jedoch gelesen werden).

Methoden

execute

execute(passmanager_ir, state, callback=None)

GitHub

Optimierungsaufgabe für Eingabe-Qiskit-IR ausführen.

Parameter

passmanager_ir (DAGCircuit) – Qiskit IR zur Optimierung.
state (DAGCircuit) – Zustand, der mit der Ausführung des Workflows durch den Pass-Manager selbst verbunden ist.
callback (Callable[[Task, DAGCircuit, PropertySet, float, int], None] | None) – Eine Callback-Funktion, die bei jeder Ausführung einer Optimierungsaufgabe aufgerufen wird.