FixedPoint

class qiskit.transpiler.passes.FixedPoint(*args, **kwargs)

Basen: AnalysisPass

Prüfen, ob eine Eigenschaft einen Fixpunkt erreicht hat.

Ein Testdurchlauf, der prüft, ob eine Eigenschaft einen Fixpunkt erreicht hat. Das Ergebnis wird in property_set['<property_to_check>_fixed_point'] als boolescher Wert gespeichert.

Es kann ein optionaler getter Callable angegeben werden, um einen Wert aus dem Eigenschaftssatz abzuleiten, anstatt einen einzelnen Schlüssel direkt auszulesen. Dies ist nützlich, wenn die Konvergenz anhand einer Kombination von Eigenschaften überprüft werden soll (z. B. eines Tupels, das aus der Größe und der t-Zahl besteht):

def get_size_and_t_count(property_set):
    return (
        property_set["size"],
        property_set["count_ops"].get("t", 0) + property_set["count_ops"].get("tdg", 0)
    )

FixedPoint("size_and_t_count", get_size_and_t_count)

Parameter

property_to_check – Der Name, unter dem das Festkomma-Ergebnis in der unter property_set['<property_to_check>_fixed_point']. definierten Eigenschaft gespeichert wird. NoneWenn getter gilt, wird dieser Name auch als Schlüssel verwendet, um den entsprechenden Wert aus dem Eigenschaftssatz auszulesen.
getter – Optionales aufrufbares Objekt, das die Eigenschaft „set“ als Eingabe entgegennimmt und den zu verfolgenden Wert zurückgibt. Wenn None (Standard), wird der Wert property_set[property_to_check] zu Nachverfolgungszwecken verwendet.

Attribute

is_analysis_pass

Prüfen Sie, ob der Pass ein Analysepass ist.

Wenn der Pass ein AnalysisPass, ist, bedeutet dies, dass der Pass die DAG analysieren und die Ergebnisse dieser Analyse in den Eigenschaftssatz schreiben kann. Änderungen an der DAG sind bei dieser Art von Pass nicht zulässig.

is_transformation_pass

Prüfen Sie, ob der Pass ein Transformationspass ist.

Wenn es sich bei dem Pass um TransformationPass, handelt, bedeutet dies, dass der Pass die DAG manipulieren kann, aber den Eigenschaftssatz nicht ändern kann (aber er kann gelesen werden).

Methoden

execute

execute(passmanager_ir, state, callback=None)

GitHub

Ausführen der Optimierungsaufgabe für die Eingabe Qiskit IR.

Parameter

passmanager_ir (IR) – Qiskit IR zur Optimierung.
state (PassManagerState) – Status, der mit der Ausführung des Workflows durch den Passmanager selbst verbunden ist.
callback (Callable[[Task, IR_OUT, PropertySet, float, int], None] | None) – Eine Callback-Funktion, die bei jeder Ausführung einer Optimierungsaufgabe aufgerufen wird.

Rückgabe

Optimierte Qiskit IR und Stand des Workflows.

Rückgabetyp

Tupel [ IR_OUT, PassManagerState ]

name

name()

GitHub

Name des Passes.

Rückgabetyp

str

run

run(dag)

GitHub

Führen Sie den „ FixedPoint “-Durchlauf für dag. aus.

Parameter

dag (DAGCircuit)

Rückgabetyp

Keine

update_status

update_status(state, run_state)

GitHub

Aktualisieren Sie den Workflow-Status.

Parameter

state (PassManagerState) – Übergeben Sie den Status des Managers zur Aktualisierung.
run_state (RunState) – Erledigungsstatus der aktuellen Aufgabe.

Rückgabe

Aktualisierter Status des Passmanagers.

Rückgabetyp

PassManagerState

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