Optimize1qGates

class qiskit.transpiler.passes.Optimize1qGates(*args, **kwargs)

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Basen: TransformationPass

Optimieren Sie Ketten von Ein-Qubit-Gattern u1, u2, u3, indem Sie sie zu einem einzigen Gatter kombinieren.

Optimize1qGates initialisierung.

Parameter

basis (list[str]) – Zu berücksichtigende Basisgatter, zB [‘u3’, 'cx']. Für die Auswirkungen dieses Durchgangs ist die Basis die Schnittmenge zwischen dem Basisparameter und der Menge {‘u1’,’u2’,’u3’, ‘u’, ‘p’}.
eps (float) – EPS zu prüfen gegen
target (Target) – Die Target steht für das Ziel-Backend. Wenn sowohl basis als auch target angegeben sind, hat dieses Argument Vorrang und basis wird ignoriert.

Attribute

is_analysis_pass

Prüfen Sie, ob der Pass ein Analysepass ist.

Wenn der Pass ein AnalysisPass, ist, bedeutet dies, dass der Pass die DAG analysieren und die Ergebnisse dieser Analyse in den Eigenschaftssatz schreiben kann. Änderungen an der DAG sind bei dieser Art von Pass nicht zulässig.

is_transformation_pass

Prüfen Sie, ob der Pass ein Transformationspass ist.

Wenn es sich bei dem Pass um TransformationPass, handelt, bedeutet dies, dass der Pass die DAG manipulieren kann, aber den Eigenschaftssatz nicht ändern kann (aber er kann gelesen werden).

Methoden

compose_u3

static compose_u3(theta1, phi1, lambda1, theta2, phi2, lambda2)

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Gibt ein Dreifaches von theta, phi, lambda für das Produkt zurück.

u3(theta, phi, lambda)

= u3(theta1, phi1, lambda1).u3(theta2, phi2, lambda2 ) = Rz( phi1 ).Ry( theta1 ).Rz( lambda1+phi2 ).Ry( theta2 ).Rz( lambda2 ) = Rz( phi1 ).Rz(phi').Ry(theta').Rz(lambda').Rz( lambda2 ) = u3(theta’, phi1 + phi', lambda2 + lambda')

Rückgabe von theta, phi, lambda.

execute

execute(passmanager_ir, state, callback=None)

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Ausführen der Optimierungsaufgabe für die Eingabe Qiskit IR.

Parameter

passmanager_ir (DAGCircuit) – Qiskit IR zur Optimierung.
state (DAGCircuit) – Zustand, der mit der Ausführung des Workflows durch den Pass-Manager selbst verbunden ist.
callback (Callable[[Task, DAGCircuit, PropertySet, float, int], None] | None) – Eine Callback-Funktion, die bei jeder Ausführung einer Optimierungsaufgabe aufgerufen wird.

Rückgabe

Optimierte Qiskit IR und Stand des Workflows.

Rückgabetyp

Tupel [ DAGCircuit, PassManagerState ]

name

name()

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Name des Passes.

Rückgabetyp

str

run

run(dag)

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Führen Sie den Optimize1qGates Pass auf dag.

Parameter

dag (DAGCircuit) – die zu optimierende DAG.

Rückgabe

die optimierte DAG.

Rückgabetyp

DAGCircuit

Erhöht

TranspilerError – wenn YZY die Winkel und ZYZ nicht dieselbe Rotationsmatrix ergeben.

update_status

update_status(state, run_state)

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Aktualisieren Sie den Workflow-Status.

Parameter

state (PassManagerState) – Übergeben Sie den Status des Managers zur Aktualisierung.
run_state (RunState) – Erledigungsstatus der aktuellen Aufgabe.

Rückgabe

Aktualisierter Status des Passmanagers.

Rückgabetyp

PassManagerState

yzy_to_zyz

static yzy_to_zyz(xi, theta1, theta2, eps=1e-09)

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Drücken Sie ein Y.Z.Y Ein-Qubit-Gatter als Z.Y.Z Gatter aus.

Lösen Sie die Gleichung

Ry( theta1 ).Rz(xi).Ry( theta2 ) = Rz(phi).Ry(theta).Rz(lambda)

für theta, phi und lambda.

Rückgabe einer Lösung theta, phi und lambda.

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