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IBM Quantum Platform

PadDelay

class qiskit.transpiler.passes.PadDelay(*args, **kwargs)

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Basen: BasePadding

Auffüllen der Leerlaufzeit mit Verzögerungsanweisungen.

Aufeinanderfolgende Verzögerungen werden in der Ausgabe dieses Durchgangs zusammengeführt.

from qiskit import QuantumCircuit
from qiskit.transpiler import InstructionDurations

durations = InstructionDurations([("x", None, 160), ("cx", None, 800)])

qc = QuantumCircuit(2)
qc.delay(100, 0)
qc.x(1)
qc.cx(0, 1)

Der ASAP-geplante Kreisausgang kann zu

     ┌────────────────┐
q_0: ┤ Delay(160[dt]) ├──■──
     └─────┬───┬──────┘┌─┴─┐
q_1: ──────┤ X ├───────┤ X ├
           └───┘       └───┘

Beachten Sie, dass die zusätzliche Leerlaufzeit von 60dt auf der Leitung q_0 , die sich aus der Zeitdifferenz zwischen Delay von 100dt (q_0) und XGate von 160 dt (q_1) ergibt, in der Verzögerungsanweisung auf der Leitung q_0 absorbiert wird, d. h. insgesamt 160 dt.

Siehe BasePadding für weitere Informationen.

Neuen Auffüllverzögerungsdurchgang erstellen.

Parameter

  • fill_very_end - Legt fest, dass True das Ende des Schaltkreises mit Verzögerung füllt.
  • target - Die Target repräsentiert das Ziel-Backend. Wenn es geliefert wird und keine Verzögerungsanweisung für ein Qubit unterstützt, werden keine Leerlaufzeiten des Qubits aufgefüllt.
  • Dauer – Die Dauer der Unterrichtseinheiten. TargetDies gilt vor allem für ältere Anwendungen ohne. Das target Argument sollte in der Regel anstelle von „this“ verwendet werden; wenn beide angegeben target sind, hat „this“ Vorrang vor diesem Argument.

Attribute

is_analysis_pass

Prüfen Sie, ob der Pass ein Analysepass ist.

Wenn der Pass ein AnalysisPass, ist, bedeutet dies, dass der Pass die DAG analysieren und die Ergebnisse dieser Analyse in den Eigenschaftssatz schreiben kann. Änderungen an der DAG sind bei dieser Art von Pass nicht zulässig.

is_transformation_pass

Prüfen Sie, ob der Pass ein Transformationspass ist.

Wenn es sich bei dem Pass um TransformationPass, handelt, bedeutet dies, dass der Pass die DAG manipulieren kann, aber den Eigenschaftssatz nicht ändern kann (aber er kann gelesen werden).


Methoden

execute

execute(passmanager_ir, state, callback=None)

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Ausführen der Optimierungsaufgabe für die Eingabe Qiskit IR.

Parameter

  • passmanager_ir (DAGCircuit) – Qiskit IR zur Optimierung.
  • state (DAGCircuit) – Zustand, der mit der Ausführung des Workflows durch den Pass-Manager selbst verbunden ist.
  • callback (Callable[[Task, DAGCircuit, PropertySet, float, int], None] | None) – Eine Callback-Funktion, die bei jeder Ausführung einer Optimierungsaufgabe aufgerufen wird.

Rückgabe

Optimierte Qiskit IR und Stand des Workflows.

Rückgabetyp

Tupel [ DAGCircuit, PassManagerState ]

get_duration

get_duration(node, dag)

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Ermittelt die Dauer eines bestimmten Knotens im Schaltkreis.

name

name()

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Name des Passes.

Rückgabetyp

str

run

run(dag)

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Führen Sie den Padding-Pass auf dag aus.

Parameter

dag (DAGCircuit) – DAG, die geprüft werden soll.

Rückgabe

DAG mit Leerlaufzeit, gefüllt mit Anweisungen.

Rückgabetyp

DAGCircuit

Erhöht

TranspilerError – Wenn ein bestimmter Knoten nicht eingeplant ist, wird wahrscheinlich ein Transformationsdurchlauf eingefügt, bevor dieser Knoten aufgerufen wird.

update_status

update_status(state, run_state)

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Aktualisieren Sie den Workflow-Status.

Parameter

  • state (PassManagerState) – Übergeben Sie den Status des Managers zur Aktualisierung.
  • run_state (RunState) – Erledigungsstatus der aktuellen Aufgabe.

Rückgabe

Aktualisierter Status des Passmanagers.

Rückgabetyp

PassManagerState

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