TranslateParameterizedGates
class qiskit.transpiler.passes.TranslateParameterizedGates(*args, **kwargs)
Basen: TransformationPass
Übersetzen Sie parametrisierte Gatter in eine unterstützte Basismenge.
Sobald eine parametrisierte Anweisung gefunden wird, die nicht in der Liste supported_gates enthalten ist, wird die Anweisung eine Ebene tiefer zerlegt und die parametrisierten Unterblöcke werden rekursiv zerlegt. Die Rekursion wird gestoppt, wenn alle parametrisierten Gatter in supported_gates sind, oder wenn ein Gatter keine Definition hat und eine Übersetzung in die Basis versucht wird (dies kann z.B. für das UGate passieren, wenn es nicht in der angegebenen Gatterliste ist).
Beispiel
Die folgende, mehrfach verschachtelte Schaltung:
from qiskit.circuit import QuantumCircuit, ParameterVector
from qiskit.transpiler.passes import TranslateParameterizedGates
x = ParameterVector("x", 4)
block1 = QuantumCircuit(1)
block1.rx(x[0], 0)
sub_block = QuantumCircuit(2)
sub_block.cx(0, 1)
sub_block.rz(x[2], 0)
block2 = QuantumCircuit(2)
block2.ry(x[1], 0)
block2.append(sub_block.to_gate(), [0, 1])
block3 = QuantumCircuit(3)
block3.ccx(0, 1, 2)
circuit = QuantumCircuit(3)
circuit.append(block1.to_gate(), [1])
circuit.append(block2.to_gate(), [0, 1])
circuit.append(block3.to_gate(), [0, 1, 2])
circuit.cry(x[3], 0, 2)
supported_gates = ["rx", "ry", "rz", "cp", "crx", "cry", "crz"]
unrolled = TranslateParameterizedGates(supported_gates)(circuit)wird zerlegt in:
┌──────────┐ ┌──────────┐┌─────────────┐
q_0: ┤ Ry(x[1]) ├──■──┤ Rz(x[2]) ├┤0 ├─────■──────
├──────────┤┌─┴─┐└──────────┘│ │ │
q_1: ┤ Rx(x[0]) ├┤ X ├────────────┤1 circuit-92 ├─────┼──────
└──────────┘└───┘ │ │┌────┴─────┐
q_2: ─────────────────────────────┤2 ├┤ Ry(x[3]) ├
└─────────────┘└──────────┘Parameter
- supported_gates – Eine Liste der unterstützten Basisgatter, angegeben als Zeichenfolge. Wenn
None, musstargeta angegeben werden. - equivalence_library - Die Äquivalenzbibliothek zur Übersetzung der Gates. Standardmäßig wird die Äquivalenzbibliothek für alle Qiskit-Standardgatter verwendet.
- ziel - Ein
Targetmit den unterstützten Operationen. WennNone, musssupported_gateseingestellt werden. Beachten Sie, dass dieses Argument Vorrang vorsupported_gateshat, wenn beide gesetzt sind.
Erhöht
ValueError - Wenn weder supported_gates noch target überschritten werden.
Attribute
is_analysis_pass
Prüfen Sie, ob der Pass ein Analysepass ist.
Wenn der Pass ein AnalysisPass, ist, bedeutet dies, dass der Pass die DAG analysieren und die Ergebnisse dieser Analyse in den Eigenschaftssatz schreiben kann. Änderungen an der DAG sind bei dieser Art von Pass nicht zulässig.
is_transformation_pass
Prüfen Sie, ob der Pass ein Transformationspass ist.
Wenn es sich bei dem Pass um TransformationPass, handelt, bedeutet dies, dass der Pass die DAG manipulieren kann, aber den Eigenschaftssatz nicht ändern kann (aber er kann gelesen werden).
Methoden
execute
execute(passmanager_ir, state, callback=None)
Ausführen der Optimierungsaufgabe für die Eingabe Qiskit IR.
Parameter
- passmanager_ir (DAGCircuit) – Qiskit IR zur Optimierung.
- state (DAGCircuit) – Zustand, der mit der Ausführung des Workflows durch den Pass-Manager selbst verbunden ist.
- callback (Callable[[Task, DAGCircuit, PropertySet, float, int], None] | None) – Eine Callback-Funktion, die bei jeder Ausführung einer Optimierungsaufgabe aufgerufen wird.
Rückgabe
Optimierte Qiskit IR und Stand des Workflows.
Rückgabetyp
name
run
run(dag)
Führen Sie den Transpiler-Durchgang aus.
Parameter
dag (DAGCircuit) – Die DAG-Schaltung, in der die parametrisierten Gatter abgerollt werden sollen.
Rückgabe
Ein DAG, bei dem die parametrisierten Gatter abgerollt wurden.
Erhöht
QiskitError – Wenn sich die Schaltung nicht abrollen lässt.
Rückgabetyp
update_status
update_status(state, run_state)
Aktualisieren Sie den Workflow-Status.
Parameter
- state (PassManagerState) – Übergeben Sie den Status des Managers zur Aktualisierung.
- run_state (RunState) – Erledigungsstatus der aktuellen Aufgabe.
Rückgabe
Aktualisierter Status des Passmanagers.
Rückgabetyp