Online-Laborumgebungen

Neben dem Herunterladen und Installieren von Qiskit für die Arbeit auf Ihrem lokalen Rechner gibt es mehrere Optionen für diejenigen, die lieber in einer Online-Entwicklungsumgebung arbeiten.

Mehrere Anbieter bieten Online-Jupyter-Umgebungen mit vorinstalliertem Qiskit für ein schnelles und bequemes Onboarding. Zu diesen empfohlenen Anbietern gehören der Cloud-Service-Provider OVHcloud und die Quanten-Softwareentwicklungs-Cloud-Plattform qBraid.

Empfohlene Notebook-Umgebungen mit vorinstalliertem Qiskit

Weitere Online-Jupyter-Notebook-Umgebungen wie IBM Watson® Studio, Google Colab und Microsoft Azure Machine Learning Studio können für die Arbeit mit Qiskit verwendet werden, indem man den entsprechenden Anweisungen folgt.

OVHcloud KI-Notebooks

OVHcloud Public Cloud- und OVHcloud Startup-Benutzer können ihre OVHcloud-Quantum-Notebooks verwenden, um auf Qiskit zuzugreifen und Aufträge an IBM® QPUs mit ihrem IBM Quantum®- oder IBM Cloud® -Konto zu senden. Weitere Informationen finden Sie auf der Seite OVHcloud-Dokumentation und -Tutorials.

Führen Sie zum Einstieg diese Schritte durch:

1. Erstellen Sie ein Konto bei IBM Cloud.
2. Richten Sie ein OVHcloud-Konto ein.
3. Erstellen Sie ein OVH Public Cloud-Projekt.
4. Befolgen Sie die Schritte unter „Starten Sie Ihr erstes KI-Notebook“ und wählen Sie Qiskit als Framework aus.

qBraid Labor

Qiskit-Nutzer können die vorkonfigurierten Python Umgebungen qBraid's nutzen, indem sie diese Anweisungen befolgen. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zu „ qBraid “.

1. Erstellen Sie ein kostenloses Konto bei qBraid.
2. Erstellen Sie eine Laborumgebung.
3. Starten Sie qBraid Lab, klicken Sie auf das ENVS-Symbol auf der rechten Seite, klicken Sie oben in der neuen Seitenleiste auf + ADD und suchen Sie nach Qiskit. Klicken Sie auf die gewünschte Version und dann auf Installieren.
4. Erstellen Sie ein Jupyter-Notizbuch, indem Sie auf Python 3 [Qiskit] im Abschnitt Notebook klicken.
5. Sie können zusätzliche Python Pakete (wie z.B. Qiskit v1.2 ) in einer Notebook-Zelle installieren, indem Sie %pip install [package_name]. ausführen. Weitere Informationen finden Sie unter Pip (magic) commands.

Zusätzliche Notebook-Umgebungen für Qiskit-Benutzer

Für Plattformen, auf denen Qiskit nicht vorkonfiguriert ist, sind die Installationsanweisungen ähnlich, nur dass Sie Qiskit manuell installieren müssen. Sie erstellen ein Konto, beginnen ein neues Projekt (oder ein Notizbuch oder einen Arbeitsbereich, je nach Plattform) und installieren Qiskit.

IBM Watson Studio

1. Watson Studio -Testversion einrichten.
2. Erstellen Sie ein Projekt „ Watson Studio “.
3. Um die benötigten Qiskit-Pakete und -Abhängigkeiten zu installieren, öffnen Sie ein neues Notebook und führen Sie den folgenden Befehl aus:

   !pip install qiskit pylatexenc !yes | pip uninstall simplejson

Google Colab

1. Erstellen Sie ein Konto bei Google.
2. Rufen Sie die Landing Page Google auf und melden Sie sich mit Ihrem Google Konto an.
3. Erstellen Sie ein Colab-Notebook und installieren Sie Qiskit, indem Sie den folgenden Befehl ausführen:

   %pip install qiskit 

Microsoft Azure Machine Learning Studio

1. Erstellen Sie ein Konto bei Azure.
2. Erstellen Sie einen Arbeitsbereich.
3. Erstellen Sie ein Jupyter-Notebook in Ihrem Arbeitsbereich.
4. Führen Sie diesen Befehl auf dem Notebook aus, um Qiskit zu installieren:

    %pip install qiskit 

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