Comptes

counts_to_arrays(counts)

Convertit un dictionnaire de comptages en une matrice de bitstring et un tableau de probabilités.

Paramètres

counts (Mapping[str, float |int]) – Le dictionnaire des comptes à convertir

Retours

• Un tableau 2D représentant les chaînes de bits échantillonnées. Chaque ligne représente une chaîne de bits et chaque élément est une représentation bool de la valeur du bit
• Un tableau 1D contenant la probabilité avec laquelle chaque chaîne de bits a été échantillonnée

Type de retour

tuple [*ndarray*, ndarray ]

generate_counts_uniform(num_samples, num_bits, rand_seed=None)

Génère un dictionnaire de nombres de bits d'échantillons tirés de la distribution uniforme.

Paramètres

• num_samples (int) – Le nombre d'échantillons à tirer
• num_bits (int) – Le nombre de bits dans les chaînes de bits
• rand_seed (Generator |int | None) – Une graine pour contrôler le hasard

Retours

Un dictionnaire associant des chaînes de bits de longueur num_bits au nombre de fois où elles ont été échantillonnées.

Augmentations

ValueError - num_samples et num_bits doivent être des nombres entiers positifs.

Type de retour

dict[ str, int ]

generate_counts_bipartite_hamming(num_samples, num_bits, *, hamming_right, hamming_left, rand_seed=None)

Génère un dictionnaire de comptage de bitstring avec le poids de hamming bipartite spécifié.

Paramètres

• num_samples (int) – Le nombre d'échantillons à tirer
• num_bits (int) – Le nombre de bits dans les chaînes de bits
• hamming_right (int) – Le poids de martelage sur la moitié droite de chaque chaîne de bits
• hamming_left (int) – Le poids de hamming sur la moitié gauche de chaque chaîne de bits
• rand_seed (Generator |int | None) – Une graine pour contrôler le hasard

Retours

Un dictionnaire associant les chaînes de bits au nombre de fois où elles ont été échantillonnées. Chaque moitié de chaque chaîne de bits dans le dictionnaire de sortie aura un poids de hamming tel que spécifié par les entrées.

Augmentations

• ValueError - num_bits et num_samples doivent être des nombres entiers positifs.
• ValueError - Les poids de Hamming doivent être spécifiés sous forme de nombres entiers non négatifs.
• ValueError - num_bits doit être égal.

Type de retour

dict[ str, int ]

normalize_counts_dict(counts)

Convertir un dictionnaire de comptages en un dictionnaire de probabilités.

Paramètres

counts (Mapping[str, float |int])

Type de retour

Mapping[ str, float ]

bit_array_to_arrays(bit_array)

Convertit un tableau de bits en une matrice de chaînes de bits et un tableau de probabilités.

Paramètres

bit_array (BitArray) – Le tableau de bits à convertir

Retours

• Un tableau 2D représentant les chaînes de bits échantillonnées. Chaque ligne représente une chaîne de bits et chaque élément est une représentation bool de la valeur du bit
• Un tableau 1D contenant la probabilité avec laquelle chaque chaîne de bits a été échantillonnée

Type de retour

tuple [*ndarray*, ndarray ]

generate_bit_array_uniform(num_samples, num_bits, rand_seed=None)

Génère un tableau de bits d'échantillons tirés de la distribution uniforme.

Paramètres

• num_samples (int) – Le nombre d'échantillons à tirer
• num_bits (int) – Le nombre de bits dans les chaînes de bits
• rand_seed (Generator |int | None) – Une graine pour contrôler le hasard

Retours

Le tableau de bits échantillonnés.

Augmentations

ValueError - num_samples et num_bits doivent être des nombres entiers positifs.

Type de retour

BitArray