map_majorana_action_generators

map_majorana_action_generators(operator, map_action, identity, compose=None)

Associer un opérateur de type à MajoranaOperator un autre type d'opérateur.

Il s'agit d'une fonction générique destinée à faciliter la mise en œuvre de nouveaux mappeurs pour les instances MajoranaOperator . En substance, il se contente de parcourir les termes de l'opérateur, en appliquant à MajoranaAction chacun d'entre eux la fonction map_action fournie par l'utilisateur. Associé au générateur identity fourni par l'utilisateur, cela permet d'effectuer une mise en correspondance avec des types de sortie arbitraires.

>>> from qiskit_fermions.mappers import map_majorana_action_generators
>>> from qiskit_fermions.operators import MajoranaAction, MajoranaOperator, gamma
>>> from qiskit.quantum_info import SparsePauliOp
>>>
>>> def jordan_wigner(mode: MajoranaAction) -> SparsePauliOp:
...     idx = mode // 2
...     qubits = list(range(idx + 1))
...     pauli = "Y" if mode % 2 else "X"
...     return SparsePauliOp.from_sparse_list(
...         [("Z" * idx + pauli, qubits, 1.0)],
...         num_qubits=num_qubits,
...     )
>>>
>>> num_qubits = 2
>>> def identity() -> SparsePauliOp:
...     return SparsePauliOp.from_sparse_list([("", [], 1)], num_qubits)
>>>
>>> op = MajoranaOperator.from_dict({
...     (0, 2): 0.5,
...     (1, 3): 0.5,
...     (0, 3): 0.5j,
...     (1, 2): -0.5j,
... })
>>> qop = map_majorana_action_generators(op, jordan_wigner, identity)
>>> print([(label, complex(coeff)) for label, coeff in sorted(qop.label_iter())])
[('II', 0j), ('XX', (0.5-0j)), ('XY', -0.5j), ('YX', 0.5j), ('YY', (0.5+0j))]

Paramètres

• operator (MajoranaOperator) – l'opérateur à mapper.
• map_action (Callable[[int], T]) – la fonction permettant de mapper un élément unique vers MajoranaAction le type de sortie souhaité.
• identity (Callable[[], T]) – la fonction permettant de générer l'instance de l'identité multiplicative du type de sortie.
• compose (Callable[[T, T], T] | None) – une fonction facultative permettant de mettre en œuvre la logique de composition de deux instances de type de sortie. Si cette information n'est pas fournie, le système utilisera par défaut operator.and_().

Retours

L'opérateur mappé.

Type de retour

T