group_wise

group_wise(mapper_fn)

Enveloppe une fonction de mappage de manière à ce qu'elle applique un opérateur à un groupe à la fois.

Plutôt que d'appliquer l'opérateur en une seule fois, la fonction encapsulée applique l'opérateur à chacun de ses éléments séparément groups , puis additionne les résultats (voir « Regrouper les termes d'un opérateur : utiliser la structure de l'opérateur »). La somme est le même opérateur dans les deux cas, mais ses termes de Pauli apparaissent regroupés : les termes d'un même groupe sont adjacents, au lieu d'être entremêlés avec ceux des autres groupes.

Cela a de l'importance car une formule de produit synthétise les termes dans l'ordre où elle les reçoit. Lorsqu'une opération de groupe s'applique à des qubits disjoints, le fait qu'ils soient adjacents permet de les planifier en parallèle, ce qui peut réduire considérablement la profondeur à deux qubits sans modifier le nombre de portes.

Utilisez-le pour encadrer n'importe quel MapperFunction:

MapperFnEvolutionSynthesis(group_wise(jordan_wigner))

Un opérateur ne comportant pas de groupes est évalué en une seule fois, exactement comme s'il était mapper_fn utilisé seul.

Paramètres

mapper_fn (Callable[[OperatorTrait, int], SparseObservable]) – la fonction de mappage à encapsuler.

Retours

Une fonction de mappage qui applique une fonction sur mapper_fn les groupes de l'opérateur et additionne les résultats.

Type de retour

Callable [[ OperatorTrait, int ], SparseObservable ]