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IBM Quantum Platform

QpyDataModel

pydantic model QpyDataModel

GitHub

Bases : BaseModel, Generic[T]

Objets Qiskit codés en QPY.

b64_data

field

Type: str

Base-64 données encodées issues de la sérialisation QPY de certains objets Qiskit.

Validé par

  • cross_validate_qpy_info

num_programs

field

Type: int

Le nombre d'éléments distincts dans le codage « Python ».

Contraintes

  • ge = 1

Validé par

  • cross_validate_qpy_info

qpy_version

field

Type: int

La version du codage QPY.

Contraintes

  • ge = 10

Validé par

  • cross_validate_qpy_info

cross_validate_qpy_info

validator cross_validate_qpy_info

GitHub

Vérifiez que les informations qpy encodées correspondent bien à ce qui est prévu.

from_python

classmethod from_python(data, qpy_version=17)

GitHub

Créez une instance de modèle à partir de données de type « Python ».

L'instance renvoyée détient une référence aux données fournies. Cette instance peut être renvoyée par to_python() en fonction de la valeur de use_cached. Les utilisateurs de cette classe sont chargés de gérer les instances mises en cache des données ainsi que les éventuels effets secondaires de leurs modifications.

Paramètres

  • data (list[T]) – Les données à base64 sont encodées dans la nouvelle instance du modèle.
  • qpy_version (int) – La version QPY à utiliser pour l'encodage.

Retours

Une nouvelle instance de modèle.

Type de retour

Auto

to_python

to_python(use_cached=False)

GitHub

Renvoie une représentation de type « Python » des données encodées dans le modèle.

Lorsque use_cached est faux, ou lorsqu'il n'existe aucune version mise en cache, b64_data est décodé et chargé dans une nouvelle instance de Python. Les utilisateurs de cette classe sont chargés de gérer les instances mises en cache des données de l' Python, ainsi que les éventuels effets secondaires de leurs modifications.

Paramètres

use_cached (bool) – Indiquer s'il faut renvoyer l'instance mise en cache (si elle existe).

Retours

Python données.

Type de retour

[listeT]

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