ZneOptions

Type : UnsetType | Literal['gate_folding', 'gate_folding_front', 'gate_folding_back', 'pea']

Valeur par défaut : Unset

Quelle technique utiliser pour amplifier le bruit.

L'une des entrées suivantes :

• "gate_folding" (par défaut) utilise le pliage de porte à 2 qubits pour amplifier le bruit. Si le bruit

  ne nécessite l'amplification que d'un sous-ensemble de portes, ces portes sont choisies de manière aléatoire.

• "gate_folding_front" utilise le pliage de portes à 2 qubits pour amplifier le bruit. Si le bruit

  ne nécessite l'amplification que d'un sous-ensemble de portes, ces portes sont sélectionnées à l'avant du circuit DAG topologiquement ordonné.

• "gate_folding_back" utilise le pliage de porte à 2 qubits pour amplifier le bruit. Si le bruit

  ne nécessite l'amplification que d'un sous-ensemble de portes, ces portes sont sélectionnées à l'arrière du circuit DAG topologiquement ordonné.

• pea" utilise une technique appelée "Probabilistic Error Amplification" (amplification probabiliste des erreurs)

  (PEA ) pour amplifier le bruit. Lorsque cette option est sélectionnée, le tournoiement du portail sera toujours utilisé, qu'il ait été activé ou non dans les options. Dans cette technique, le modèle de bruit tourbillonnant de chaque couche unique de portes enchevêtrées dans vos circuits ISA est appris à l'avance LayerNoiseLearningOptions pour les options d'apprentissage correspondantes. Une fois terminés, vos circuits sont exécutés à chaque facteur de bruit, où chaque couche enchevêtrée de vos circuits est amplifiée par l'injection probabiliste d'un bruit de qubit unique proportionnel au modèle de bruit appris correspondant.

Type : UnsetType | Sequence[float]

Valeur par défaut : Unset

Facteurs de bruit pour évaluer l'adéquation des modèles d'extrapolation.

[0, *noise_factors]Si cette option n'est pas définie, la valeur par défaut sera. Cette option n'a aucune incidence sur l'exécution ou l'ajustement du modèle; elle détermine uniquement les points auxquels les extrapolatorvaleurs s sont évaluées pour être renvoyées dans les champs de données appelés evs_extrapolated et stds_extrapolated.

Type : UnsetType | Literal['linear', 'exponential', 'double_exponential', 'polynomial_degree_1', 'polynomial_degree_2', 'polynomial_degree_3', 'polynomial_degree_4', 'polynomial_degree_5', 'polynomial_degree_6', 'polynomial_degree_7', 'fallback' |] Sequence[Literal['linear', 'exponential', 'double_exponential', 'polynomial_degree_1', 'polynomial_degree_2', 'polynomial_degree_3', 'polynomial_degree_4', 'polynomial_degree_5', 'polynomial_degree_6', 'polynomial_degree_7', 'fallback']]

Valeur par défaut : Unset

Extrapolateur(s) à essayer (dans l'ordre) pour l'extrapolation à zéro bruit.

Les options disponibles sont les suivantes :

• "exponential", qui ajuste les données à l'aide d'une fonction d'atténuation exponentielle

  défini comme suit : $f(x; A, \tau) = A e^{-x/\tau}$, où $A = f(0; A, \tau)$ est la valeur au bruit nul ( $x=0$ ) et $\tau>0$ est un taux positif.

• "double_exponential"qui utilise une somme de deux exponentielles comme dans Ref. 1.

• "polynomial_degree_(1 <= k <= 7)", qui utilise une fonction polynomiale définie comme suit :

  $f(x; c_0, c_1, \ldots, c_k) = \sum_{i=0, k} c_i x^i$.

• "linear"ce qui est équivalent à "polynomial_degree_1".

• "fallback", qui renvoie simplement les données brutes correspondant au niveau de bruit le plus faible

  facteur (généralement 1) sans procéder à aucune extrapolation.

Les valeurs extrapolées (evs_extrapolated et stds_extrapolated) sont triées selon l'ordre des extrapolateurs fournis. Si plusieurs extrapolateurs sont spécifiés, les valeurs evs et stds indiquées dans les données du résultat se réfèrent au premier extrapolateur réussi, le succès d'un extrapolateur étant déterminé de manière heuristique.

Valeur par défaut : ("exponential", "linear").

Type : UnsetType | Sequence[float]

Valeur par défaut : Unset

Facteurs de bruit à utiliser pour l'amplification du bruit.

Valeur par défaut : (1, 3, 5).

Type

facteurs_de_bruit