NoiseLearnerV3Result
class NoiseLearnerV3Result
Bases : object
Résultats d'une expérience sur un apprenant aléatoire pour une instruction unique, au format de Pauli-Lindblad.
Un canal d'erreur de type Pauli-Lindblad agissant sur un état peut être exprimé au format Pauli-Lindblad sous la forme , où sont des opérateurs de Pauli (ou « générateurs ») et sont des flottants (ou « taux ») [1]. Le canal d'erreur de Pauli équivalent peut être construit comme une composition de termes de canal de Pauli simple
où .
Certaines stratégies d'apprentissage sur des canaux bruités, telles que le protocole d'apprentissage de Pauli-Lindblad présenté dans la référence [1], générer des termes dégénérés, c'est-à-dire qu'ils apprennent des produits de taux plutôt que des taux individuels.
Références
- E. van den Berg, Z., Minev, A., Kandala, K., Temme, « Annulation probabiliste des erreurs à l'aide de modèles de Pauli-Lindblad clairsemés sur des processeurs quantiques bruyants », Nature Physics, vol. 19, p. 1116-1121 (2023). arXiv:2201.09866 [physique quantique]
Méthodes
__len__
from_generators
classmethod from_generators(generators, rates, rates_std=None, metadata=None)
Construire à partir d'un ensemble de générateurs et de taux.
Paramètres
- generators (Iterable[QubitSparsePauliList]) – Les générateurs décrivant le canal de bruit au format de Pauli-Lindblad. Il s'agit d'une liste
QubitSparsePauliListd'objets, par opposition à une liste deQubitSparsePauli, afin de rendre compte des cas de dégénérescence présents dans le modèle. - rates (Iterable[float]) – Les tarifs des différents producteurs. Le
i-ième élément de cette liste représente le taux de tous les Paulis dans lei-ième générateur. - rates_std (Iterable[float] | None) – L'écart-type associé aux cadences des générateurs. Si
None, cela définit tous les écarts-types à0. - metadata (Metadata | None) – Un dictionnaire de métadonnées.
Type de retour
to_pauli_lindblad_map
to_pauli_lindblad_map()
Convertissez ce résultat en une application de Pauli-Lindblad.
Les termes de Pauli dans les générateurs sont indexés selon l'ordre physique des qubits, c'est-à-dire l'ordre des qubits dans le circuit le plus externe.
Type de retour