qiskit_noise_learning.data.ModelData
class qiskit_noise_learning.data.ModelData(dataset: Dataset)
Bases : LeveledData, Generic[ParameterIndex]
Résultats de l'ajustement, étayés par un ensemble de données xarray.
L'ensemble de données contient les variables suivantes :
parameter_values: tableau de type « 1D » de dimensionparameter_index.covariance: un tableau de type « 2D » dont les dimensions sont(parameter_row_index, parameter_col_index).
Les coordonnées parameter_col_index parameter_index, parameter_row_index, et partagent toutes les mêmes étiquettes de paramètres. Des métadonnées supplémentaires relatives à l'ajustement sont stockées dans les attributs du jeu de données.
__init__
__init__(dataset: Dataset)
Méthodes
Chronique « 1 » | Chronique « 2 » |
|---|---|
__init__(ensemble de données) | |
from_arrays(parameter_indices,...[, metadata]) | Instancier à partir de données spécifiées sous forme de tableaux dans des conteneurs standard. |
Attributs
Chronique « 1 » | Chronique « 2 » |
|---|---|
dataset | |
metadata | Métadonnées décrivant l'ajustement des paramètres du modèle. |
from_arrays
classmethod from_arrays(parameter_indices: list[ParameterIndex], parameter_values: ndarray[float64], covariance: ndarray[float64], time_lbs: ndarray[datetime64], time_ubs: ndarray[datetime64], metadata: dict[str, Any] | None = None) → Self
Instancier à partir de données spécifiées sous forme de tableaux dans des conteneurs standard.
Paramètres
- parameter_indices – Une liste d'instances
ParameterIndex. - parameter_values – Tableau de type « 1d » contenant des nombres à virgule flottante qui indiquent les valeurs des paramètres.
- covariance – Tableau de type « 2d » contenant des nombres à virgule flottante indiquant les covariances des valeurs des paramètres.
- time_lbs – Tableau de type « 1d » contenant les limites inférieures des durées d'acquisition des données pour chaque estimation de paramètre.
- time_ubs – Tableau de type « 1d » contenant les limites supérieures des durées d'acquisition des données pour chaque estimation de paramètre.
- métadonnées – Toutes les métadonnées à associer à l'ensemble de données.