qiskit_noise_learning.models.PauliLindbladModel

__init__(gate_set: GateSet, generators: dict[str, QubitSparsePauliList], noise_site: dict[str, str] | None = None)

Type : ModelGateSet

L'ensemble de portes dont les caractéristiques sont en cours de modélisation.

Type : dict[str, QubitSparsePauliList]

Les générateurs utilisés pour le modèle de bruit.

Type : set[str]

Les noms des mesures dans ce modèle.

Type : dict[str, str]

Si chaque carte de bruit est générée avant ou après chaque porte.

Type : set[str]

Les noms des préparations figurant dans ce modèle.

rows(output_indices: Iterable[FidelityIndex]) → IndexedMatrix[FidelityIndex, GeneratorIndex]

Construisez la sous-matrice dont les lignes correspondent aux indices de fidélité donnés.

Paramètres

output_indices – Les indices de fidélité identifiant les lignes souhaitées.

Retours

Un indexé IndexedMatrix par les indices de fidélité demandés (non nuls) et par les indices des générateurs figurant dans ces lignes.

Augmentations

ValueError : si un indice de fidélité identifie une porte qui ne figure pas dans le modèle.

static k_partition_local(gate_set: GateSet, k: int = 2, gate_k: dict[str, int] | None = None, qubit_partitions: dict[str, list[set[int]]] | None = None, local_paulis: dict[str, list[QubitSparsePauliList]] | None = None, noise_site: dict[str, Literal['before', 'after']] | None = None) → Self

Construire un modèle k-local en fonction des partitions de qubits.

Notez que la partition par défaut pour cette méthode (décrite ci-dessous) entraîne un comportement par défaut différent de celui de PauliLindbladModel.k_local().

Cette méthode définit la k-localité en termes de partitions d’un ensemble de qubits de type « $n$ », généralisant ainsi la notion habituelle au-delà des qubits individuels. Une partition est un ensemble d'ensembles disjoints d'indices de qubits couvrant l' $\{0, ..., n - 1\}$. Deux indices de qubits $i, j$ sont voisins si l'une des arêtes $(i, j)$ ou $(j, i)$ figure dans la carte de couplage, qui est extraite de gate_set ou, par défaut, correspond à la carte de couplage complète. Pour une partition $P$, deux ensembles d'indices de qubits distincts $B_0, B_1 \in P$ sont voisins s'il existe des indices $i \in B_0$ et $j \in B_1$ qui sont voisins. De même, deux $B_0, B_1 \in P$ sont des voisins « d’un degré plus proche » s’il existe un $B_2 \in P$ distinct qui est voisin à la fois de $B_0$ et de $B_1$, et ainsi de suite.

Pour une porte donnée, le modèle local $k$ est construit de manière récursive à partir des termes locaux $1$ définis dans l'argument local_paulis, avec des termes locaux $1$ pour les sous-ensembles de taille m donnée par local_paulis[m]. Les termes locaux $2$ sont construits par le produit tensoriel de termes locaux $1$ entre des paires de sous-ensembles voisins. En général, les termes locaux de type $k$ sont construits à partir du produit tensoriel de termes locaux de type $(k - 1)$ et de termes locaux de type $1$ sur des ensembles de $k$ ensembles connexes.

Si aucune valeur n'est qubit_partition fournie, on suppose qu'il s'agit d'une partition de singletons. Si aucune valeur n'est local_paulis fournie, on considère l'ensemble de tous les états de Pauli possibles sur le nombre donné de qubits.

Paramètres

• gate_set – L'ensemble de portes modélisé. Doit contenir uniquement des couches « Clifford », de préparation pure et de mesure pure. À convertir en un fichier ModelGateSet. La carte de couplage est générée à partir de gate_set.model_gate_set.coupling_map, ou, si la valeur est None, la carte de couplage complète est utilisée par défaut.
• k – Le degré de localité par défaut du modèle. S'applique à toutes les portes non mentionnées dans gate_k. La valeur par défaut est 2. Une valeur de ne donne 0 aucun générateur, c'est-à-dire que la porte est modélisée comme étant exempte de bruit.
• gate_k – Dictionnaire associant les noms de portes à des valeurs de localité propres à chaque porte, qui remplacent celles définies pour k les portes spécifiées.
• qubit_partitions – Un dictionnaire indiquant une partition de qubit pour chaque porte. Toute partition non spécifiée sera remplie par une valeur par défaut, selon laquelle les qubits sont regroupés s’ils sont reliés par des opérations de porte unitaire.
• local_paulis – Dictionnaire indiquant les Paulis 1-locaux à utiliser pour chaque partition de qubit et pour chaque porte. I.e. len(local_paulis[gate_name]) doit être égal à la taille maximale de partition dans qubit_partitions[gate_name], et local_paulis[gate_name][k].num_qubits doit être égal à k. Pour les portes de Clifford, la valeur par défaut correspond local_paulis[gate_name][k] à tous les états de Pauli non identitaires possibles sur k qubits, et pour les mesures et les préparations, la valeur par défaut correspond à tous les états de Pauli constitués de $\{I, X\}$ s sur k qubits.
• noise_site – Dictionnaire indiquant s’il faut modéliser le bruit de la grille comme "before" ou "after" la grille.

Retours

Une nouvelle instance PauliLindbladModel .

Augmentations

• ValueError : si une valeur k quelconque dépasse len(gate_set.qubit_subset).
• ValueError : si une valeur k quelconque est négative.
• ValueError : si gate_k contient des noms qui ne figurent pas dans l'ensemble des portes.
• ValueError : le nom ne figure pas dans et gate_set est utilisé dans un autre dictionnaire.
• ValueError : une partition est mal formée.
• ValueError – local_paulis ne respecte pas le format attendu.

static k_local(gate_set: GateSet, k: int = 2, gate_k: dict[str, int] | None = None, paulis: dict[str, QubitSparsePauliList] | None = None, noise_site: dict[str, Literal['before', 'after']] | None = None) → Self

Construire un modèle k-local.

Cela revient à appeler PauliLindbladModel.k_partition_local() en spécifiant, pour chaque porte, une partition composée de singletons.

Paramètres

• gate_set – L'ensemble de portes modélisé. Doit contenir uniquement des couches « Clifford », de préparation pure et de mesure pure. À convertir en un fichier ModelGateSet.
• k – Le degré de localité par défaut du modèle. S'applique à toutes les portes non mentionnées dans gate_k. La valeur par défaut est 2. Une valeur de ne donne 0 aucun générateur, c'est-à-dire que la porte est modélisée comme étant exempte de bruit.
• gate_k – Dictionnaire associant les noms de portes à des valeurs de localité propres à chaque porte, qui remplacent celles définies pour k les portes spécifiées.
• paulis – Dictionnaire indiquant les fonctions de Pauli à un qubit à utiliser dans le modèle k-local pour chaque porte. Pour les portes de Clifford, la valeur par défaut correspond à toutes les portées de Pauli à un seul qubit; pour les mesures et les préparations, la valeur par défaut correspond à « $\{I, X\}$ ».
• noise_site – Dictionnaire indiquant s’il faut modéliser le bruit de la grille comme "before" ou "after" la grille.

Retours

Une nouvelle instance PauliFidelityModel .

to_pauli_lindblad_maps(model_data: ModelData, include_spam: bool = False, symmetrize_spam: bool = False, restrict_to_qubit_idxs: bool = False) → dict[str, PauliLindbladMap]

Renvoie un dictionnaire contenant PauliLindbladMap pour chaque porte du modèle.

Paramètres

• model_data – Les paramètres du modèle ajusté.
• include_spam – Indique s'il faut inclure les barrières anti-spam dans la sortie.
• symmetrize_spam – Indique s’il faut symétriser les cartes de bruit de préparation et de mesure pour obtenir des cartes de dépolarisation généralisées entièrement spécifiées. N'a aucun effet sauf si est include_spam True. Pour les couches SPAM, le bruit ne peut être spécifié qu’avec des Paulis de type I et X. Dans ce cas False, cette méthode renvoie les cartes SPAM avec les générateurs tels qu'ils sont spécifiés : avec uniquement les Paulis I et X. Dans ce cas True, les cartes de bruit SPAM sont également fournies sous forme de cartes de dépolarisation généralisées; cela signifie que tous les générateurs présentant le même motif ont nécessairement le même taux. La fonction de dépolarisation généralisée est choisie de telle sorte que : (1) elle présente les mêmes fidélités sur les opérateurs de type Z que la fonction d'origine de type X, et (2) elle n'ajoute aucun nouveau motif maximal. Il convient de noter que le nombre de générateurs peut augmenter : la correspondance exige que les sous-ensembles de qubits spécifiés par les générateurs soient fermés par rapport à la prise de sous-ensembles, ce qui n'est généralement pas le cas pour les applications k-locales. Enfin, notez que cela peut entraîner l'apparition de taux négatifs qui n'existaient pas auparavant; dans ce cas, un message d'avertissement s'affiche.
• restrict_to_qubit_idxs – Limite les applications de Pauli-Lindblad renvoyées aux seuls qubits sur lesquels chaque porte est définie. L'indice du qubit idx dans la table renvoyée correspond au qubit physique sorted(gate.qubit_idxs)[idx]. Si False, chaque carte renvoyée s'applique à tous les qubits gate_set.num_qubits , indexés par l'indice physique du qubit.

Retours

Un dictionnaire établissant une correspondance entre les noms des portes et les cartes de bruit associées.

Augmentations

ValueError : si model_data ne contient pas les paramètres corrects.